هيكلة مشاريع التعلم الآلي
Offered By: DeepLearning.AI via Coursera
Course Description
Overview
ستتعلم كيفية بناء مشروع تعلم آلي ناجح. إذا كنت تطمح في أن تكون قائدًا تقنيًا في مجال الذكاء الاصطناعي، وتعرف كيفية تحديد اتجاه عمل فريقك فسيوضح لك هذا المساق كيفية القيام بذلك.
لم يتم تدريس الكثير من هذا المحتوى في أي مكان آخر، وهو مستمد من تجربتي في بناء وتشكيل العديد من منتجات التعلم المتعمق. يحتوي هذا المساق كذلك على "محاكي طيران" مما تتيح لك ممارسة عملية صنع القرار كقائد لمشروع التعلم الآلي. مما يمنحك "خبرة صناعية" قد تحصل عليها بخلاف ذلك بعد سنوات من الخبرة العملية.
فبعد أسبوعين ستتمكن من:
- فهم كيفية تشخيص الأخطاء في نظام التعلم الآلي،
- ستصبح قادرًا على إعطاء الأولوية للاتجاهات الواعدة لتقليل الخطأ،
- فهم إعدادات التعليم الآلي المعقدة مثل مجموعات التدريب/الاختبار غير المتطابقة ومقارنة و/أو تجاوز الأداء على مستوى البشري،
- معرفة كيفية تطبيق التعلم الشامل والنقل التعلم متعدد المهام
فقد شاهدت فرقًا تضيع شهورًا أو سنوات بسبب عدم فهم المبادئ التي يتم تدريسها في هذا المساق. وأتمنى ان يوفر عليك هذا المساق العديد من الأشهر.
فهذا مساق قائم بذاته، يمكنك حضوره طالما ان لديك أساسيات معرفة التعلم الآلي. هذا هو المساق الثالث في تخصص التعلم المتعمق.
Syllabus
- استراتيجية التعلم الآلي (1)
- استراتيجية التعلم الآلي (2)
Taught by
Andrew Ng, Younes Bensouda Mourri and Kian Katanforoosh
Related Courses
Introduction to Artificial IntelligenceStanford University via Udacity Natural Language Processing
Columbia University via Coursera Probabilistic Graphical Models 1: Representation
Stanford University via Coursera Computer Vision: The Fundamentals
University of California, Berkeley via Coursera Learning from Data (Introductory Machine Learning course)
California Institute of Technology via Independent