Machine Learning: Model Deployment Using Blue/Green Method (Simplified Chinese)

实验概览

在本实验中，您将创建一个机器学习模型来存放价格预测，然后部署该模型以进行实时推理。您将通过 Jupyter 笔记本与模型交互，以验证它是否正常运行。随后您可以使用替代算法训练新模型并通过蓝/绿部署来部署该更新。最后，将所有流量从蓝色环境迁移到绿色环境。

目标

完成本实验的第一部分后，您将能够：

• 使用 Amazon Sagemaker 部署机器学习模型
• 更新模型以使用其他算法
• 使用蓝/绿部署方法来部署更新的模型

先决条件

要完成本实验，您需要：

• 一台运行 Microsoft Windows、Mac OS X 或 Linux（Ubuntu、SuSE 或 Red Hat）系统且可以连接 Wi-Fi 的笔记本电脑。使用 iPad 或平板设备无法访问本实验环境，但是您可以使用这些设备访问学员指南。
• 对于 Microsoft Windows 用户：需要拥有计算机的管理员权限
• 一个互联网浏览器，例如 Chrome、Firefox 或 Internet Explorer 9（不支持旧版本 Internet Explorer）

持续时间

完成本实验大约需要 60 分钟。

本实验中未使用的 AWS 服务

本实验中未使用的 AWS 服务已在实验环境中禁用。此外，本实验中所用服务的功能仅限于本实验所需的功能。如果访问其他服务或执行本实验指南中未规定的操作，可能会出现错误。

实验环境

本实验环境由 Amazon Sagemaker 笔记本实例以及预加载的 Jupyter 笔记本和数据文件组成。