Machine Learning Interpretable: interpretML y LIME

Este proyecto es un curso práctico y efectivo para aprender a generar modelos de Machine Learning interpretables. Se explican en profundidad diferentes técnicas de interpretabilidad de modelos como: interpretML y LIME que nos permitirá entender el porqué de las predicciones. Gracias a esto, aprenderás a entrenar modelos Glassbox que puedas entender el porqué de sus decisiones.

• Machine Learning Interpretable: LIME e InterpretML
• En este curso se aprenderá a generar modelos de interpretables Machine Learning