Machine Learning: From Front End to Inference (Portuguese)

Visão geral do laboratório

Este laboratório demonstra como criar um aplicativo de machine learning que pode aceitar dados de qualquer tipo de dispositivo conectado à internet que pode fazer uma solicitação POST. Após concluído, este laboratório fará uma demonstração de um aplicativo que pode fazer previsões em tempo real com base nos dados enviados.

Tópicos abordados

Ao final do curso, você poderá:

• Compreender como o S3 é usado em um ambiente de machine learning
• Descrever o role de blocos de notas do Juypter e como eles podem ser usados para criar/treinar/implantar ativos do ambiente de machine learning
• Identificar as permissões de IAM necessárias para cada serviço
• Descrever como um API Gateway é usado para controlar o acesso aos recursos de back-end
• Descrever como uma função do Lambda é usada para responder às solicitações de uma solicitação do API Gateway e retornar uma previsão do ambiente de machine learning

Pré-requisitos de conhecimentos técnicos

Para concluir este laboratório com êxito, é necessário estar familiarizado com a navegação básica do AWS Management Console e estar confortável com a edição de scripts usando um editor de texto.