Machine Learning: From Front End to Inference (Korean)

실습 개요

이번 실습에서는 POST 요청이 가능한 인터넷 연결 디바이스에서 데이터를 수신할 수 있는 머신 러닝 애플리케이션 개발 방법을 보여줍니다. 개발을 마치면 제출된 데이터에 따라 실시간 예측이 가능한 애플리케이션도 다룹니다.

이 실습에서 다루는 주제

이 실습을 마치면 다음을 수행할 수 있게 됩니다.

• 머신 러닝 환경에서 S3 사용 방식 이해
• Juypter 노트북의 역할, Juypter 노트북을 통해 머신 러닝 환경 자산을 빌드, 훈련, 배포하는 방법 설명
• 각 서비스에 필요한 IAM 권한 구분
• API Gateway를 사용해 백엔드 리소스에 대한 액세스를 제어하는 방법 설명
• Lambda 함수를 사용해 API Gateway 요청에 응답한 후 머신 러닝 환경에서 예측을 반환하는 방법 설명

필수 기술 지식

이 실습을 성공적으로 마치려면 AWS Management Console의 기본적인 사용 방법과 텍스트 편집기를 사용하여 스크립트를 편집하는 데 익숙해야 합니다.