Machine Learning: From Front End to Inference (Japanese)

ラボの概要

このラボでは、POST リクエストを実行できるあらゆる種類のインターネット接続デバイスからデータを受信できる機械学習アプリケーションを構築する方法を説明します。このラボが完成すれば、送信されたデータに基づいてリアルタイム予測を実行できるアプリケーションを示すことができます。

取り上げるトピック

このラボを修了すると、次のことができるようになります。

• 機械学習環境での S3 の使用方法を理解する
• Jupyter Notebook の役割と、機械学習環境のアセットを構築/トレーニング/デプロイするための使い方を説明する
• 各サービスに必要な IAM アクセス許可を特定する
• バックエンドリソースへのアクセスを制御するための API Gateway の使い方を説明する
• API Gateway のリクエストからの要求に応え、機械学習環境から予測を返す Lambda 関数の使い方を説明する

技術知識の前提条件

このラボを完了するには、AWS Management Console の基本的なナビゲーションに関する知識が必要です。また、テキストエディタを使用してスクリプトを容易に編集できる必要があります。