Machine Learning: From Front End to Inference (Indonesian)
Offered By: Amazon Web Services via AWS Skill Builder
Course Description
Overview
Gambaran Umum Lab
Lab ini menunjukkan cara membuat aplikasi machine learning yang dapat menerima data dari semua jenis perangkat yang terhubung ke Internet yang dapat membuat permintaan POST. Setelah selesai, lab ini akan menunjukkan aplikasi yang dapat membuat prediksi real time berdasarkan data yang dikirimkan.
Topik yang Dibahas
Pada akhir lab ini, Anda akan mampu:
- Memahami bagaimana S3 digunakan dalam lingkungan machine learning
- Jelaskan peran Notebook Juypter dan cara menggunakannya untuk membangun/melatih/men-deploy aset lingkungan machine learning
- Mengidentifikasi izin IAM yang diperlukan untuk setiap layanan
- Menjelaskan bagaimana API Gateway digunakan untuk mengontrol akses ke sumber daya backend
- Menjelaskan cara fungsi Lambda digunakan untuk menanggapi permintaan dari permintaan API Gateway dan mengembalikan prediksi dari lingkungan machine learning
Prasyarat Pengetahuan Teknis
Agar berhasil menyelesaikan lab ini, Anda harus terbiasa dengan navigasi dasar AWS Management Console dan terbiasa mengedit skrip menggunakan editor teks.
Tags
Related Courses
Building Modern Python Applications on AWSAmazon Web Services via edX Building Modern Java Applications on AWS
Amazon Web Services via edX Building Modern Nodejs Applications on AWS
Amazon Web Services via edX Build a RESTful API(Node.js) using AWS Lambda & API Gateway
Coursera Project Network via Coursera Build a Python application(API) on AWS(Lambda+API Gateway)
Coursera Project Network via Coursera