Machine Learning: del frontend a la inferencia (Español LATAM) | Machine Learning: From Front End to Inference (LATAM Spanish)

Información general sobre el laboratorio

En este laboratorio, se demostrará cómo crear una aplicación de machine learning que pueda aceptar datos de cualquier tipo de dispositivo conectado a Internet capaz de hacer una solicitud POST. En este laboratorio, se hará una demostración de una aplicación que pueda realizar predicciones en tiempo real basadas en los datos enviados.

Temas tratados

Al final de este laboratorio, podrá hacer lo siguiente:

• comprender cómo se utiliza S3 en un entorno de machine learning
• describir el rol de Juypter Notebooks y cómo pueden utilizarse para crear, entrenar e implementar activos del entorno de machine learning
• identificar los permisos de IAM necesarios para cada servicio
• describir cómo se utiliza una API Gateway para controlar el acceso a los recursos de backend
• describir el modo en que una función de Lambda se utiliza para responder a las solicitudes de una solicitud de API Gateway y devolver una predicción de un entorno de machine learning

Conocimientos técnicos previos requeridos

Para completar correctamente este laboratorio, deberá estar familiarizado con la navegación básica de AWS Management Console y con la edición de scripts en un editor de texto.