Machine learning applicato: creazione di modelli per un caso d'uso Amazon (Italiano) | Applied Machine Learning: Building Models for an Amazon Use Case (Italian)

Panoramica

Benvenuto nel laboratorio Applied Machine Learning: creazione di modelli per un caso d’uso Amazon, dove creerai, addestrerai e testerai da zero un modello di machine learning! In questo laboratorio ripulirai i dati, svolgerai attività di elaborazione delle caratteristiche, confronterai gli algoritmi e darai un’occhiata in prima persona a come i dipendenti Amazon che lavorano con il machine learning si approcciano alle pipeline di ML.

Ai fini del presente laboratorio:

Interpreterai il ruolo di un lead data scientist nel 2005 e ti troverai di fronte a una sfida: Amazon Studios vuole produrre film di successo e, quindi, concentrare il budget su progetti con le migliori possibilità di vincere premi. Utilizzando il set di dati effettivo di IMDb, una controllata di Amazon, per i film realizzati tra il 1990 e il 2005, dai il via alla tua analisi.

Il set di dati di IMDb è un elenco completo e ricco di funzionalità di tutti i film usciti in quel periodo; include dati fondamentali come cast e troupe, sinossi e altri dati di produzione.

Il tuo compito in questo laboratorio è quello di prevedere quali film saranno più probabilmente nominati per un premio nella “prossima” stagione delle premiazioni del 2005 creando un modello di previsione di analisi dei premi.

Prerequisiti

Questo laboratorio richiede:

• Accesso a un notebook dotato di Wi-Fi e Microsoft Windows, macOS o Linux (Ubuntu, SuSE o Red Hat).

  Nota: l’ambiente di laboratorio non è accessibile utilizzando un iPad o un tablet, ma è possibile utilizzare tali dispositivi per accedere alla guida per gli studenti.

• Per gli utenti di Microsoft Windows: accesso al computer come amministratore.

• Un browser Internet come Chrome, Firefox o Internet Explorer 9 (le versioni precedenti di Internet Explorer non sono supportate).

Durata

Il completamento di questo laboratorio richiede circa 4 ore.

Servizi AWS non utilizzati in questo laboratorio

I servizi AWS non utilizzati in questo laboratorio sono disabilitati nell’ambiente di laboratorio. Inoltre, le funzionalità dei servizi utilizzati in questo laboratorio sono limitate a ciò che il laboratorio richiede. Pertanto, se proverai ad accedere ad altri servizi o ad eseguire operazioni al di fuori da quelle richieste dal laboratorio, riceverai messaggi di errore.