YoVDO

Линейная алгебра и аналитическая геометрия

Offered By: St. Petersburg State Polytechnic University via Coursera

Tags

Linear Algebra Courses Trigonometry Courses Geometry Courses Number Systems Courses Vectors Courses Matrices Courses Analytical Geometry Courses

Course Description

Overview

Курс является связующим звеном между математическими курсами общеобразовательной средней школы и вузовскими математическими курсами, частично входящими в основные образовательные программы высшего образования. Отбор содержания курса и его компоновка носит авторский характер.
Слушатель, освоивший программу, должен:
владеть:
• методами аналитической геометрии для решения задач, возникающих при формализации простых геометрических моделей;
• методами линейной алгебры для решения систем линейных уравнений второго и третьего порядка;
• методом координат для решения задач аналитической геометрии.
уметь:
• решать задачи на проценты, арифметические прогрессии, геометрические прогрессии;
• решать линейные и квадратичные уравнения;
• решать неравенства методом интервалов;
• выполнять действия с векторами и их проекциями;
• проводить тригонометрические преобразования;
• решать тригонометрические уравнения;
• вычислять определители второго и третьего порядка;
• решать системы третьего порядка методом Крамера;
• перемножать матрицы;
• переходить от декартовых координат к полярным;
• решать задачи о сложных процентах;
• решать задачи о сложном движении под действием разнонаправленных сил.
знать:
• базовые математические понятия;
• системы счисления;
• типы множеств вещественных чисел;
• основные функции и их свойства, область определения и область существования функции;
• скалярное произведение и его свойства;
• решать задачи на нахождение угла между прямыми;
• определения и свойства эллипса, гиперболы, параболы;
• определения тригонометрических функций;
• теорему Пифагора, теорему косинусов, теорему синусов;
• матрицы, определители, миноры, алгебраические дополнения;
• методы решения задач с параметрами.

Syllabus

  • Базовые математические понятия
    • В данном разделе мы поговорим об основных математических понятиях. Мы поговорим о том, какой системой исчисления мы чаще всего пользуемся и что такое свойство коммутативности. Вспомним, что означает один процент, а так же ответим на вопрос, что значит решить уравнение.
  • Функциональная зависимость. Основы векторной алгебры
    • Данный раздел посвящён функциям. Что такое функция? Какие функции бывают и как выглядят графики элементарных функций. Кроме того, мы поговори про векторы и узнаем, какие задачи можно решать при помощи векторов.
  • Линии на плоскости
    • В данном разделе мы разберемся, как найти расстояние от точки до начала системы координат, узнаем, что такое параметрическая функция и как она задаётся, а так же ответим на вопрос, что такое кривая второго порядка.
  • Элементы тригонометрии
    • В данном разделе мы поговорим о тригонометрии. Освежим в памяти основные формулы по данной теме и поймём, насколько легко их все вывести. Далее нами будет решено несколько задач с применением полученных навыков.
  • Системы уравнений
    • Пятый раздел курса посвящён системам уравнений и методам их решения. Мы ответим на вопрос, сколько решений может иметь система из двух линейных уравнений с двумя неизвестными и как определитель матрицы коэффициентов помогает при решении подобных (и не только) задач. В заключении мы поймём, каков геометрический смысл у системы уравнений.
  • Математические модели на основе алгебраических уравнений
    • В заключительном модуле мы рассмотрим несколько «нестандартных» задач, а так же ответим на вопрос, что такое кардиоида и построим её график.

Taught by

Келлер Максим Геннадьевич

Tags

Related Courses

Advanced Machine Learning
The Open University via FutureLearn
Advanced Statistics for Data Science
Johns Hopkins University via Coursera
Algebra & Algorithms
Moscow Institute of Physics and Technology via Coursera
Algèbre Linéaire (Partie 2)
École Polytechnique Fédérale de Lausanne via edX
Linear Algebra III: Determinants and Eigenvalues
Georgia Institute of Technology via edX