YoVDO

Линейная алгебра: от идеи к формуле

Offered By: Higher School of Economics via Coursera

Tags

Linear Algebra Courses Python Courses Vector Spaces Courses Matrix Decompositions Courses Quadratic Forms Courses

Course Description

Overview

Основная особенность нашего онлайн-курса — геометрический подход к изложению. В каждом сюжете сначала мы рассказываем идею определения, пусть иногда и нестрого, а уже затем вводим формальное определение. В частности, линейные операторы, собственные векторы и числа появляются до матриц и определителей. Матрицы мы излагаем как способ записи линейного оператора. В силу этой особенности курс может быть интересен и тем, кто уже освоил стандартный вводный курс линейной алгебры.

Основные темы курса: векторные пространства, линейные операторы и их свойства, квадратичные формы, матричные разложения, метод главных компонент. Иногда для решения численных задач мы используем Python. В курсе мы не рассматриваем оптимальные численные реализации методов.

Обучение на курсе НИУ ВШЭ длится 6 недель. Для его успешного освоения достаточно знать стандартную школьную программу по математике.

Syllabus

  • Векторы и действия с ними
    • В первой главе бесстрашный слушатель познакомится с векторами и узнает, что такое линейный оператор, научится обращать и транспонировать некоторые операторы. А в конце лекции на сцену выйдут собственные векторы и собственные числа!
  • Матрица линейного оператора
    • Во второй главе любознательный слушатель научится записывать любой линейный оператор с помощью таблички чисел, изобретёт способ умножения табличек чисел и систематизирует способ решения системы уравнений в алгоритм Гаусса.
  • Определитель матрицы и обратная матрица
    • В третьей главе вдумчивого слушателя ожидает определитель матрицы, считающий площади и объёмы. Слушателю предстоит нахождение обратной матрицы несколькими способами.
  • Спектральное разложение
    • В четвёртой главе страждующий знаний слушатель узнает, как находить собственные числа и собственные векторы по матрице. Вооружённый этим знанием, слушатель при везении сможет представить квадратную матрицу в виде произведения трёх более простых матриц. В конце главы слушатель сможет овладеть проецированием для построения прогнозов.
  • Квадратичные формы
    • Любопытный слушатель в предпоследней пятой главе увидит картинки квадратичных форм, а также научится определять множество значений квадратичной формы, которое называется умным словом знакоопределённость.
  • Сингулярное разложение и метод главных компонент
    • В последней шестой главе неутомимый слушатель курса узнает магию SVD-разложения любой матрицы в произведение трёх простых. Слушатель также постигнет статистическую интерпретацию разложения — метод главных компонент.

Tags

Related Courses

Mathematical Methods for Quantitative Finance
University of Washington via Coursera
Land on Vector Spaces with Python
George Washington University via Independent
First Steps in Linear Algebra for Machine Learning
Higher School of Economics via Coursera
Master MATLAB through Guided Problem Solving
Udemy
Beginner - Expert Linear Algebra, with Practice in Python.
Udemy