Linear and Logistic Regression (Thai)

คุณจะคาดการณ์ในแมชชีนเลิร์นนิ่งได้อย่างไร Naumaan Nayyar, นักวิทยาศาสตร์ประยุกต์ของ AWS จะพาคุณไปเรียนรู้เกี่ยวกับประเด็นสำคัญ โดยเฉพาะอย่างยิ่ง โมเดลเชิงเส้นสำหรับการถดถอย ข้อผิดพลาดกำลังสองน้อยที่สุด ค่าประมาณความเป็นไปได้สูงสุด เรกูลาร์ไรเซชัน การถดถอยโลจิสติก การลดการสูญเสียเชิงประจักษ์ และวิธีการหาค่าที่เหมาะสมที่สุดตามความชัน

หมายเหตุ: หลักสูตรนี้มีการแปลถอดเสียง/คำบรรยาย บทบรรยายเป็นภาษาอังกฤษหากต้องการแสดงคำบรรยาย ให้คลิกที่ปุ่ม CC ที่มุมล่างขวาของเครื่องเล่น