Linear and Logistic Regression (Japanese)

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機械学習では、どのように予測を行うのでしょうか？ このコースでは、AWS Applied Scientist の Naumaan Nayyar が、回帰の線形モデル、最小二乗誤差、最尤推定、正則化、ロジスティック回帰、経験的損失の最小化、および勾配ベースの最適化手法といった重要なポイントについて説明します。