Linear and Logistic Regression (German)

Wie erstellt man im maschinellen Lernen Prognosen? Naumaan Nayyar, AWS Applied Scientist, führt Sie durch die wichtigsten Punkte — insbesondere lineare Modelle für Regression, kleinste Fehlerquadrate, Maximum-Likelihood-Einschätzungen, Regularisierung, logistische Regression, empirische Verlustminimierung und gradientenbasierte Optimierungsmethoden.

Hinweis: Dieser Kurs verfügt über lokalisierte Transkripte/Untertitel (e). Der Vortrag ist auf Englisch.Um Untertitel anzuzeigen, klicken Sie auf die Schaltfläche CC in der rechten unteren Ecke des Players.