Laboratório - Treinar um modelo usando o Amazon SageMaker (Português (Brasil)) | Lab - Train a model with Amazon SageMaker (Portuguese (Brazil))

Neste laboratório, você configurará e treinará um modelo baseado no XGBoost integrado ao SageMaker e, em seguida, avaliará a eficiência de previsão do modelo.

Objetivos

• Treinar um modelo usando algoritmos integrados ao SageMaker.
• Explorar a criação de código personalizado de treinamento e inferência enquanto ainda usa frameworks comuns de ML mantidos pela AWS.
• Importar bibliotecas e dependências personalizadas para treinar seu modelo.
• Configurar um trabalho de ajuste de hiperparâmetros no SageMaker.

Pré-requisitos

• Navegação básica do Console de Gerenciamento da AWS.
• Compreensão dos conceitos de banco de dados, MySQL e disponibilidade de banco de dados.

Objetivos

Tarefa 1: Treinar um modelo usando um algoritmo embutido

Tarefa 2: Treinar um modelo usando um script personalizado no modo script