Laboratório - Analisar e preparar dados com o Amazon SageMaker Data Wrangler e o Amazon EMR (Português (Brasil)) | Lab - Analyze and Prepare Data with Amazon SageMaker Data Wrangler and Amazon EMR (Portuguese (Brazil))

Neste laboratório, você aprenderá a visualizar, preparar dados e transformar um conjunto de dados no SageMaker Data Wrangler. Você também usará o S3 e o SageMaker Studio para interagir com o Apache Hive usando o Apache Spark.

Objetivos

• Entender os métodos eficazes de visualização de dados
• Explorar métodos para limpeza e transformação de dados e para processar valores ausentes, valores discrepantes, dados duplicados etc.
• Saber como ingerir e transformar dados no Amazon Sagemaker Data Wrangler
• Experimentar como transformar dados usando o Spark no Amazon EMR

Pré-requisitos

• Navegação básica do Console de Gerenciamento da AWS.
• Compreensão dos conceitos de banco de dados, MySQL e disponibilidade do banco de dados.

Descrição

• Tarefa 1: Importar, visualizar e realizar uma análise preliminar dos dados com o SageMaker Data Wrangler
• Tarefa 2: Analisar e visualizar os dados
• Tarefa 3: Realizar transformações de dados e exportar os conjuntos de dados
• Tarefa 4: Configurar o ambiente
• Tarefa 5: Conectar-se a um cluster do EMR
• Tarefa 6: Explorar e consultar dados do kernel SparkMagic PySpark