Lab - Train a model with Amazon SageMaker (Japanese)

このラボでは、SageMaker に組み込まれている XGBoost に基づいてモデルを設定してトレーニングし、モデルの予測効率を評価します。

目標

• SageMaker の組み込みアルゴリズムを使用してモデルをトレーニングする。
• AWS が管理する一般的な機械学習フレームワークを引き続き使用しながら、カスタムトレーニングや推論コードを作成する方法を検討する。
• カスタムライブラリと依存関係をインポートしてモデルをトレーニングする。
• SageMaker でハイパーパラメータのチューニングジョブを設定する。

前提条件

• AWS マネジメントコンソールの基本的な操作ができる。
• データベースの概念、MySQL、データベースの可用性について理解している。

目標

タスク 1: 組み込みアルゴリズムを使用してモデルをトレーニングする

タスク 2: スクリプトモードでカスタムスクリプトを使用してモデルをトレーニングする