Lab - Monitor a Model for Data Drift (Simplified Chinese)

实验概览

AnyCompany Consulting 在生产环境中使用鲍鱼回归模型。该公司希望监控实时推理中使用的数据，并检测新数据中发生的任何数据漂移。如果检测到任何数据漂移，您需要自动重新训练模型。

在本实验中，您将创建激活了数据捕获的生产终端节点、生成基准统计数据和约束、创建 SageMaker 模型监控器基准处理任务、针对 SageMaker 模型监控器设置 CloudWatch 警报、查看模型性能以及启动自动化工作流来重新训练模型。

目标

完成本实验后，您应能够：

• 为实时终端节点激活数据捕获。
• 生成基准统计数据和约束。
• 创建 SageMaker 模型监控器基准处理任务。
• 针对数据漂移设置提醒和通知。
• 启动自动化模型重新训练工作流。

图标说明

本实验中使用了各种不同的图标，以提醒您注意指南的特定方面。下面的列表解释了每个图标的用途：

• 注意：一项提示、技巧或重要指导。
• 了解详情：可以找到更多信息的位置。
• 任务完成：本实验的总结或结论要点。
• 提醒：提示特别相关或重要的信息（不查看该信息并不会损坏设备或数据，但可能导致需要重复某些步骤）。
• 警告：提醒这是一项不可逆转且可能造成命令或进程失败的操作（包括提醒配置在完成后将无法更改）。