Lab - Monitor a Model for Data Drift (Korean)

실습 개요

AnyCompany Consulting에서는 전복 회귀 모델을 개발하고 있습니다. 이 회사는 실시간 추론에 사용되는 데이터를 모니터링하고 새 데이터에서 발생하는 데이터 드리프트를 감지하고자 합니다. 데이터 드리프트가 감지되면 자동으로 모델을 재훈련해야 합니다.

이 실습에서는 데이터 캡처가 활성화된 프로덕션 엔드포인트 생성, 기준 통계 및 제약 조건 생성, SageMaker Model Monitor 기준 처리 작업 생성, SageMaker Model Monitor에 대한 CloudWatch 경보 설정, 모델 성능 확인, 모델 재훈련을 위한 자동화된 워크플로 시작 등을 수행합니다.

목표

이 실습을 마치면 다음을 수행할 수 있습니다.

• 실시간 엔드포인트에 대한 데이터 캡처를 활성화합니다.
• 기준 통계 및 제약 조건을 생성합니다.
• SageMaker Model Monitor 기준 처리 작업을 만듭니다.
• 데이터 드리프트에 대한 알림을 설정합니다.
• 자동 모델 재교육 워크플로를 시작합니다.

아이콘 키

본 실습에서는 가이드의 특정 측면에 대한 주의를 환기하기 위해 다양한 아이콘을 사용합니다. 각 아이콘의 목적은 다음과 같습니다.

• 참고: 힌트, 팁 또는 중요한 가이드입니다.
• 자세히 알아보기: 자세한 정보를 찾을 수 있는 위치를 나타냅니다.
• 태스크 완료: 실습의 결론 또는 요점입니다.
• 주의: 특별한 관심이 필요한 중요한 정보입니다(놓쳤다고 해도 장비 또는 데이터에 문제가 발생할 정도로 중요하지는 않지만 특정 단계를 반복해야 할 수 있음).
• 경고: 되돌릴 수 없고, 명령 또는 프로세스의 실패에 영향을 줄 수 있는 작업입니다(설정한 후 변경할 수 없는 구성에 대한 경고 포함).