YoVDO

IoT Foundation: Predictive Maintenance (Japanese)

Offered By: Amazon Web Services via AWS Skill Builder

Tags

Amazon Web Services (AWS) Courses Internet of Things Courses Data Analysis Courses Data Visualization Courses Machine Learning Courses AWS Greengrass Courses Industrial IoT Courses AWS IoT Analytics Courses

Course Description

Overview

*このコース内のビデオには日本語の字幕がついています。字幕を表示させるには、ビデオ画面の下にある字幕アイコンをクリックしてください。

*このコースの受講を順番に進めるには、コース画面左側の目次項目を順にクリックして進めてください。画面下のボタンは適切に機能しない可能性があります。


説明

このコースは、AWS Internet of Things Foundations シリーズの 4 番目のコースです。このコースでは前のレッスンで紹介した概念を基礎とします。前のレッスンでは、シングルデバイスのオンボード、そのデバイスとの通信確立、受信したデータの視覚化、デバイス群の管理を取り上げました。このコースでは、AWS のサービスを使用して産業用設定の IoT デバイスの故障を予測する方法を採り上げます。また、IoT デバイスから収集したデータに基づいて自動化されたアクションを実行する目的で、AWS IoT Analytics、AWS IoT Rules Engine、AWS QuickSight などのAWS のサービスを使用し、データを収集、視覚化、分析する方法について学習します。

注: AWS IoT についてご存じない場合は、IoT Foundation Series の受講をお勧めします。本コースと AWS IoT に関する他の基礎知識が取り上げられています。


対象者

このコースは以下のような方を対象としています。

  • データエンジニア
  • オペレーションアナリスト
  • デバイスエンジニア


コースの目標

このコースの学習内容は以下のとおりです。

  • インダストリアル IoT について説明する
  • IoT デバイスから収集されたデータを使用して、デバイスの故障を予測する
  • AWS IoT ルールエンジンを使用してルールを作成し、表示する
  • AWS IoT Analytics を使用して、IoT デバイスから収集されたデータを視覚化し、分析する
  • AWS 推奨のベストプラクティスを適用して、IoT デバイスの故障を回避する


前提条件

このコースの参加者には、以下のコースを修了していることが推奨されます。

  • IoT Foundation: Telemetry
  • IoT Foundation: Command and Control
  • IoT Foundation: Introduction to Fleet Management


実施方法

このコースは以下の形式で実施されます。

  • デジタルトレーニング


所要時間

1.5 時間


コースの概要

このコースでは、以下の概念を取り上げます。

  • コースの紹介
  • ビジネス上の課題
  • 時間割
  • インダストリアル IoT
  • 概要
  • ユースケース
  • 予知保全アーキテクチャ
  • 予知保全の概要
  • 概要
  • テクニカルパス: Lambda
  • テクニカルパス: Amazon QuickSight
  • テクニカルパス: 機械学習
  • AWS Greengrass
  • AWS IoT ルールエンジン
  • 概要
  • アクセス許可
  • 要素
  • デモ
  • AWS IoT Analytics
  • 紹介と概要
  • チャネル
  • パイプライン
  • データストア
  • データセット
  • Jupyter Notebook
  • デモ
  • AWS QuickSight
  • 概要
  • ユースケース
  • デモ
  • 予知保全のベストプラクティス

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