Introduzione al machine learning: l'arte del possibile (Italiano) | Introduction to Machine Learning: Art of the Possible (Italian)

Questo corso digitale è progettato per aiutare i responsabili delle decisioni aziendali a comprendere i fondamenti del machine learning (ML).

• Livello del corso: base
• Durata: 30 minuti

Nota: questo corso fornisce trascrizioni/sottotitoli localizzati. La narrazione è in inglese.

Per visualizzare i sottotitoli, fare clic sul pulsante CC nell'angolo in basso a destra del lettore.

Attività

Questo corso include presentazioni, video e verifiche delle conoscenze.

Obiettivi del corso

In questo corso, imparerai a:

• Comprendere le basi del machine learning per valutare i vantaggi e i rischi associati all'adozione di ML in vari casi aziendali

Destinatari principali

Questo corso è destinato a:

• Leader aziendali non tecnici e altri decisori aziendali che sono o saranno coinvolti in progetti ML
• Partecipanti al programma AWS Machine Learning Embark e ai workshop di scoperta di Machine Learning Solutions Lab (MLSL)

Prerequisiti

Si raccomanda che i partecipanti a questo corso possiedano:

• Conoscenze di base di computer e sistemi informatici
• Alcune conoscenze di base del concetto di machine learning

Riepilogo del corso

Modulo 1: In che modo il machine learning può aiutarmi?

• Definisci l’intelligenza artificiale
• Definisci il machine learning
• Descrivi i diversi domini aziendali interessati dal machine learning
• Descrivi il loop di feedback positivo (volano) che guida i progetti ML
• Descrivi il potenziale per il machine learning nei mercati sottoutilizzati

Modulo 2: come funziona il machine learning?

• Descrivi l’intelligenza artificiale
• Descrivi la differenza tra intelligenza artificiale e machine learning

Modulo 3: Quali sono alcuni potenziali problemi con il machine learning?

• Descrivi le differenze tra modelli semplici e complessi
• Comprendi i problemi di inspiegabilità e incertezza con i modelli di machine learning

Modulo 4: Conclusione