Introduction to Machine Learning: Art of the Possible (Simplified Chinese)

本数字课程旨在帮助企业决策者理解机器学习 (ML) 的基础。

• 课程级别：初级
• 时长：30 分钟

注意：本课程具有本地化的注释/字幕。 旁白保留英语。要显示字幕，请单击播放器右下角的 CC 按钮。

活动

本课程包括讲解、视频和知识评估。

课程目标

在本课程中，您将学习：

• 了解机器学习的基本知识，以帮助评估各种商业案例中采用机器学习（ML）的相关益处和风险

目标受众

本课程面向：

• 非技术业务主管和其他正在或将要参与机器学习（ML）项目的业务决策者
• AWS Machine Learning Embark 计划和机器学习解决方案实验室 (MLSL) 发现研讨会的参与者

先决条件

我们建议符合以下条件的人员参加本课程：

• 电脑和电脑系统的基本知识
• 机器学习概念的一些基本知识

课程大纲

模块 1：机器学习有哪些帮助？

• 定义人工智能
• 定义机器学习
• 解释受机器学习影响的不同业务领域
• 解释驱动机器学习（ML）项目的正反馈循环（飞轮）
• 解释机器学习在未充分利用的市场中的潜力

模块 2：机器学习如何运作？

• 解释人工智能
• 解释人工智能和机器学习的区别

模块 3：机器学习有哪些潜在问题？

• 解释简单模型和复杂模型之间的区别
• 用机器学习模型理解不可解释性和不确定性问题

模块 4：总结