Introduction to Building with AWS Databases (Korean)

이 자습형 디지털 교육 과정에서는 Amazon Web Services(AWS)에서 제공하는 다양한 데이터베이스를 알아보고 각 데이터베이스가 고유한 비즈니스 문제를 어떻게 해결하는지 이해할 수 있도록 도움을 드립니다. AWS 데이터베이스로 솔루션을 설계할 때 AWS 권장 모범 사례와 데이터 마이그레이션을 위한 일반적인 도구를 소개합니다. 이 과정은 사용 사례를 지원하기에 적합한 데이터베이스를 선택하는 기본 사항을 배우는 데 도움이 될 수 있도록 제작했습니다.

• 과정 수준: 기초
• 소요 시간: 3시간

참고: 이 과정의 동영상에는 한국어 트랜스크립트 또는 자막이 지원되며 음성은 영어로 출력됩니다. 자막을 표시하려면 동영상 화면 우측 하단의 CC 버튼을 클릭하세요.

참고: 이 과정은 Google Chrome(최신 주요 버전 2개), Microsoft Edge(최신 주요 버전 2개), Safari(최신 주요 버전 2개)에 최적화되어 있습니다.

과정 목표

이 과정을 마치면 다음을 수행할 수 있습니다.

• AWS Well-Architected Framework와 이를 중심으로 데이터베이스 솔루션을 빌드하는 방법을 설명합니다.
• 다양한 데이터 범주를 파악하고 AWS 데이터베이스 서비스에 적합한지 판단합니다.
• AWS 관계형 및 비관계형 데이터베이스 서비스를 비교하고 분류합니다.
• 데이터를 AWS로 마이그레이션하는 방법을 파악합니다.
• 각 유형에 대한 사용 사례를 포함해 서버 기반 아키텍처 및 서버리스 아키텍처를 설명합니다.
• 주어진 애플리케이션 요구 사항을 지원하는 데 적합한 데이터베이스를 결정합니다.

수강 대상

이 과정의 수강 대상은 다음과 같습니다.

• 데이터베이스 아키텍트
• 개발자
• IT 관리자
• 데이터 엔지니어
• 비즈니스 리더
• 3일간의 강의식 교육(ILT)인 Planning and Designing Databases 수강을 준비하는 학습자

수강 전 권장 사항

이 과정을 수강하려면 학습자는 다음 사전 조건을 갖추는 것이 좋습니다.

• 클라우드 컴퓨팅 개념에 대한 지식
• 일반적인 네트워킹 및 암호화 개념에 대한 지식

과정 개요

과정 소개

• 과정 개요
• 과정 사전 평가

모듈 1: AWS Well-Architected Framework

• AWS Well-Architected Framework 개요
• AWS Well-Architected Framework 및 6가지 핵심 요소
• AWS Well-Architected Tool

모듈 2: 데이터 유형

• 데이터 이해

모듈 3: AWS 데이터베이스 서비스

• AWS에서 제공하는 데이터베이스 서비스

모듈 4: Amazon 관계형 데이터베이스

• 관계형 데이터베이스 소개
• Amazon Relational Database Service (Amazon RDS)
• Amazon Aurora

모듈 5: AWS 비관계형 데이터베이스

• 비관계형 데이터베이스 소개
• Amazon DynamoDB
• Amazon Keyspaces(for Apache Cassandra)
• Amazon DocumentDB
• Amazon MemoryDB for Redis
• Amazon Timestream
• Amazon Quantum Ledger Database(Amazon QLDB)
• Amazon ElastiCache
• Amazon Neptune

모듈 6: 데이터 액세스 및 분석

• 데이터 액세스 및 분석 소개
• Amazon Redshift
• Amazon Athena

모듈 7: 적합한 데이터베이스 선택

• 적합한 데이터베이스 선택 활동

모듈 8: AWS 마이그레이션 도구

• 데이터베이스 마이그레이션

모듈 9: 데이터베이스 아키텍처

• 아키텍처 개요
• 서버 기반 아키텍처
• 서버리스 아키텍처

모듈 10: 과정 요약

• 과정 요약
• 과정 사후 평가