YoVDO

Introduction to Amazon Aurora (Portuguese)

Offered By: Amazon Web Services via AWS Skill Builder

Tags

Amazon Aurora Courses MySQL Courses Amazon EC2 Courses Amazon RDS Courses MySQL Workbench Courses

Course Description

Overview

Save Big on Coursera Plus. 7,000+ courses at $160 off. Limited Time Only!

Visão geral do laboratório

Este guia de laboratório apresenta o Amazon Aurora.

Com este laboratório, você terá uma compreensão básica do uso do Amazon Aurora. Você verá as etapas para criar uma instância do Amazon Aurora e conectar-se a ela.

Objetivos

Ao final deste laboratório, você será capaz de:

  • Criar uma instância do Amazon Aurora
  • Conectar-se a uma instância pré-criada do Amazon RDS para MySQL
  • Conectar-se a uma instância pré-criada do Amazon EC2 que tenha o MySQL Workbench instalado
  • Carregar dados na instância do Amazon RDS para MySQL a partir de um arquivo de despejo
  • Carregar dados na instância do Amazon Aurora a partir do mesmo arquivo de despejo
  • Consultar os dados na instância do Amazon Aurora
  • Consultar os dados na instância do Amazon RDS para MySQL e comparar os resultados

Pré-requisitos

Este laboratório requer:

  • Navegador Google Chrome. O laboratório requer que os alunos usem apenas o Chrome como navegador, pois, para o RDP do Fleet Manager, apenas o Chrome permite copiar e colar bidirecionalmente entre as sessões do RDP e sua máquina local.
  • Acesso a um computador com Microsoft Windows, Mac OS X ou Linux (Ubuntu, SuSE ou Red Hat).
  • Familiaridade com o console da AWS.

Lista de ícones

Vários ícones são usados neste laboratório para chamar a atenção para determinados aspectos do guia. A lista a seguir explica a finalidade de cada ícone:

  • Comando: um comando que você precisa executar.
  • Informações adicionais: informações importantes ou de interesse especial.
  • Observação: o ícone da nota especifica sugestões, dicas, orientações ou recomendações importantes.
  • Cuidado: chama a atenção para informações de especial interesse ou importância. Deixar de ler as observações não resultará na interrupção do serviço nem na perda de dados, mas poderá gerar a necessidade de repetir certas etapas.
  • Conclusão: um ponto de conclusão ou de resumo no laboratório.

Tags

Related Courses

Managing Big Data with MySQL
Duke University via Coursera
Database Management Essentials
University of Colorado System via Coursera
Business Metrics for Data-Driven Companies
Duke University via Coursera
Bases de données relationnelles : Comprendre pour maîtriser
Inria (French Institute for Research in Computer Science and Automation) via France Université Numerique
Базы данных (Databases)
Saint Petersburg State University via Coursera