Дизайн информации в презентациях
Offered By: Moscow Institute of Physics and Technology via Coursera
Course Description
Overview
Как правильно оформить слайды презентации?
Узнайте про 40 способов визуализации данных в рамках единого стиля, научитесь работать со шрифтами, с цветовыми гаммами, создайте инфографику и познакомьтесь со множество видов графиков и обработки изображений.
Курс разработан кафедрой технологического предпринимательства МФТИ-РОСНАНО совместно с АНО "еНано".
Узнайте про 40 способов визуализации данных в рамках единого стиля, научитесь работать со шрифтами, с цветовыми гаммами, создайте инфографику и познакомьтесь со множество видов графиков и обработки изображений.
Курс разработан кафедрой технологического предпринимательства МФТИ-РОСНАНО совместно с АНО "еНано".
Syllabus
- Шрифты и текст
- В первом модуле курса мы поговорим об общих принципах расположения данных на слайде, обсудим, как работать с контрастами на слайде, рассмотрим, как шрифты могут помочь донести важную мысль до слушателя, а также разберем несколько примеров слайдов из реальных презентаций.
- Цвета. Композиция. Фигуры.
- Во втором модуле мы ответим на серию важнейших вопросов: как грамотно использовать пространство слайда? Почему важно использовать большие буквы в презентации? Как работать с цветом на слайде? Также мы рассмотрим несколько примеров из реальных презентаций, которые помогут нам ответить на перечисленные вопросы.
- Графики и важные слайды
- В третьем модуле мы поговорим о том, как с помощью графиков можно эффективно и доступно продемонстрировать важную мысль в презентации, рассмотрим разные типы графиков и диаграмм, а также обсудим слайды с примерами графиков из реальных презентаций.
- Фото и инфографика
- Зачем нужна инфографика в презентации и как ее разрабатывать? Что такое визуальная метафора и для чего она необходима? Как с помощью иконок создавать яркие слайды? В четвертой главе курса мы ответим на эти вопросы, а также посмотрим полезные примеры слайдов из реальных презентаций.
Taught by
Ковалева Вера
Tags
Related Courses
Intro to StatisticsStanford University via Udacity Introduction to Data Science
University of Washington via Coursera Passion Driven Statistics
Wesleyan University via Coursera Information Visualization
Indiana University via Independent DCO042 - Python For Informatics
University of Michigan via Independent