Промышленное машинное обучение
Offered By: Higher School of Economics via Coursera
Course Description
Overview
Программа состоит из трех курсов, позволяющих освоить методы обработки больших данных и получить представление о процессе проектирования, реализации и поддержки полноценного решения на базе интеллектуального анализа данных. В первом курсе мы изучим технологии работы с большими данными, во втором — сконцентрируемся на адаптации алгоритмов машинного обучения для распределенного построения. В заключительном, третьем курсе специализации мы будем применять изученные методы и алгоритмы для построения реальных сервисов. Слушатели, успешно освоившие все темы программы, научатся эффективно использовать большие данные, обучать на них модели машинного обучения и создавать на их основе сервисы для решения практических задач.
Syllabus
- Offered by HSE University. Ключ к успешному развитию любой компании в современном мире — это умение делать быстрые и правильные решения, ... Enroll for free.
Course 2: Машинное обучение на больших данных
- Offered by HSE University. И исследователи в лабораториях, и инженеры в больших корпорациях бьются над одной задачей — получить наиболее ... Enroll for free.
Course 3: Проектирование и реализация систем машинного обучения
- Offered by HSE University. Модель машинного обучения, обученная с высокой точностью — это хорошо, но не достаточно. Чтобы полностью раскрыть ... Enroll for free.
Taught by
Andrei Zimovnov
Tags
Related Courses
Introduction to Artificial IntelligenceStanford University via Udacity Natural Language Processing
Columbia University via Coursera Probabilistic Graphical Models 1: Representation
Stanford University via Coursera Computer Vision: The Fundamentals
University of California, Berkeley via Coursera Learning from Data (Introductory Machine Learning course)
California Institute of Technology via Independent