Подумайте еще раз III: как рассуждать индуктивно
Offered By: Duke University via Coursera
Course Description
Overview
Хотите разгадать тайну убийства? Что вызвало сбой в работе вашего компьютера? Кому вы можете доверять в повседневной жизни? В этом курсе вы узнаете, как анализировать и оценивать пять распространенных форм индуктивных аргументов: обобщение на основе образцов, применение обобщений, вывод наилучшего объяснения, аргументы по аналогии и причинно-следственные рассуждения. В конце курса показано, как вы можете использовать вероятность для принятия решений разного рода.
Предлагается чтение
Студенты, которым нужны более подробные объяснения или дополнительные упражнения, или которые хотят глубже изучить эти темы, должны обратиться к книге "Понимание аргументов: Введение в неформальную логику, 9-е издание, краткое, главы 8-12, авторы: Уолтер Синнотт-Армстронг и Роберт Фогелин.
Формат курса
Каждая неделя будет разделена на несколько видеофрагментов, которые можно просматривать отдельно или в группах. После каждого сегмента будут проводиться короткие тесты без оценки (для проверки понимания), а в конце курса - более длинный тест с оценкой.
Предлагается чтение
Студенты, которым нужны более подробные объяснения или дополнительные упражнения, или которые хотят глубже изучить эти темы, должны обратиться к книге "Понимание аргументов: Введение в неформальную логику, 9-е издание, краткое, главы 8-12, авторы: Уолтер Синнотт-Армстронг и Роберт Фогелин.
Формат курса
Каждая неделя будет разделена на несколько видеофрагментов, которые можно просматривать отдельно или в группах. После каждого сегмента будут проводиться короткие тесты без оценки (для проверки понимания), а в конце курса - более длинный тест с оценкой.
Syllabus
- Добро пожаловать на курс!
- Добро пожаловать на сайт: Думай снова: как рассуждать индуктивно! Этот курс является третьим в специализации "Введение в логику и критическое мышление", основанной на нашем оригинальном курсе Курсера под названием: "Думай снова: как рассуждать и спорить". Мы рады, что вы проходите этот курс, и надеемся, что вы пройдете все четыре курса этой серии, потому что вам предстоит изучить очень много важного материала. В серии в целом вы узнаете, как анализировать и оценивать аргументы и как избегать распространенных ошибок в рассуждениях. Эти важные навыки пригодятся вам при принятии решений о том, во что верить и что делать во всех сферах вашей жизни. Первая часть этого курса знакомит с серией и курсом. В нем также разъясняются некоторые особенности, с которыми вы можете столкнуться при изучении этого курса. Мы рекомендуем вам сначала посмотреть видеоролик "Введение в специализацию", поскольку это поможет вам лучше усвоить материалы, которые появятся позже.
- Индуктивные аргументы
- СОДЕРЖАНИЕ: Эта неделя начинается с различия индуктивных и дедуктивных аргументов. Затем мы обсудим четыре распространенные формы индуктивных аргументов: обобщения на основе образцов (например, в политических опросах), применение обобщений к конкретным случаям (например, при предсказании погоды в определенный день), умозаключения к наилучшему объяснению (например, при использовании улик для определения того, кто совершил преступление) и аргументы по аналогии (например, при определении использования одного археологического артефакта путем сравнения его с другими артефактами). Мы раскроем наиболее распространенные ошибки в подобных рассуждениях. Некоторые лекции на этой неделе будут немного экспериментальными (и, возможно, странными!), вы увидите. Мы надеемся, что они вам понравятся. ИЗУЧЕНИЕ РЕЗУЛЬТАТЫ: К концу материала этой недели вы сможете: отличать индуктивные аргументы от дедуктивных, классифицировать индуктивные аргументы по пяти видам, выявлять и оценивать аргументы, обобщающие примеры, выявлять и оценивать аргументы, применяющие обобщения к случаям, выявлять и оценивать выводы для наилучшего объяснения, применяя стандарты, которые дают хорошие объяснения, идентифицировать и оценивать аргументы по аналогии. ДОПОЛНИТЕЛЬНОЕ ЧТЕНИЕ: если вам нужны дополнительные примеры или более подробная информация обсуждения подобных индуктивных аргументов мы рекомендуем "Понимание аргументов", 9-е издание, главы 8 и 9.
- Причинно-следственные рассуждения
- СОДЕРЖАНИЕ: Этот модуль посвящен тому, как определить, что является причиной чего. Студенты узнают, как отличать необходимые условия от достаточных условий и как использовать данные для проверки гипотез о том, что является и что не является необходимым или достаточным условием. Затем мы отличим причинно-следственную связь от корреляции (или сопутствующей вариации) и объясним заблуждение post hoc ergo propter hoc (после этого – значит, из-за этого). Печально, что некоторым обедающим пришлось умереть, чтобы сделать этот урок возможным, как вы увидите. УРОК. РЕЗУЛЬТАТЫ: К концу материала этой недели вы сможете: анализировать причинно-следственные рассуждения, отличать необходимые условия от достаточных, определять, что необходимо или достаточно для чего, отделять причинно-следственную связь от корреляции. НЕОБЯЗАТЕЛЬНОЕ ЧТЕНИЕ. Если вам нужны дополнительные примеры или более подробное обсуждение этих тем, мы рекомендуем: "Понимание аргументов", 9-е издание, глава 10.
- Шанс и выбор
- СОДЕРЖАНИЕ: На этой неделе мы рассмотрим случайность и выбор — другими словами, вероятность и принятие решений. Вероятность полезна для оценки силы индуктивных аргументов, а также для принятия решений о том, чему верить и что делать. Вы узнаете о природе и видах вероятности, а также о четырех простых правилах вычисления вероятностей. Затем на факультативной лекции для отличников будет объяснена теорема Байеса и распространенная ошибка, связанная с игнорированием базовой ставки. Далее мы будем использовать вероятности для оценки решений, рассчитывая их ожидаемую финансовую ценность и противопоставляя финансовую ценность общей ценности. РЕЗУЛЬТАТЫ ОБУЧЕНИЯ: К концу изучения материала этой недели вы сможете: решать некоторые классические парадоксы вероятности, применять простые правила вероятности, использовать теорему Байеса для вычисления условных вероятностей, избегать заблуждения вероятности, применять вероятности для расчета ожидаемой финансовой стоимости, отличать финансовую стоимость от общей стоимости, использовать простые правила, чтобы помочь решению в условиях неопределенности. НЕОБЯЗАТЕЛЬНОЕ ЧТЕНИЕ: Если вам нужно больше примеров или более подробное обсуждение этих тем, рекомендуем: "Понимание аргументов", 9-е издание, главы 11 и 12.
- Подведение итогов и финальная викторина
- Эта неделя дает вам время наверстать упущенное и просмотреть материал, потому что мы понимаем, что предыдущие недели содержат много сложного материала. Кроме того, будет предоставлено достаточно времени, чтобы вы могли проходить итоговый тест столько раз, сколько захотите, каждый раз с разными вопросами. Мы объясняем ответы на каждом экзамене, чтобы вы могли больше узнать и лучше справиться с экзаменом при повторной попытке. Вы можете проходить тест столько раз, сколько захотите, чтобы узнать больше и сделать лучше, причем каждый раз вопросы будут разными. Вы сможете пересдавать тест три раза через каждые восемь часов. Вам может не понадобиться сдавать несколько вариантов экзамена, если вы достаточно хорошо справитесь с первой попыткой. Это зависит от вас. Сколько бы вариантов вы ни сдали, мы надеемся, что все экзамены позволят получить дополнительный опыт обучения.
Taught by
Dr. Ram Neta
Tags
Related Courses
Advanced Statistics for Data ScienceJohns Hopkins University via Coursera AI and Machine Learning Essentials with Python
University of Pennsylvania via Coursera An Introduction to Machine Learning in Quantitative Finance
University College London via FutureLearn Calculus: Single Variable Part 4 - Applications
University of Pennsylvania via Coursera Preparing for the AP* Statistics Exam
University of Houston System via Coursera