Cobertura de elecciones en la era digital: Cómo analizar encuestas y chequear campañas

Bienvenido al Curso masivo, abierto y en línea (MOOC, por sus siglas en inglés) “Cobertura de elecciones en la era digital: cómo analizar encuestas y chequear campañas”, impartido por el Centro Knight para el Periodismo en las Américas de la Universidad de Texas en Austin. Este es un curso gratuito y abierto a cualquier persona en cualquier parte del mundo que tenga interés en aprender lo básico sobre cómo analizar encuestas y chequear campañas.

Módulo 1: Criterios de calidad en la cobertura electoral
Esta semana, aprenderás:

• Focos de atención periodística.
• Criterios de calidad.
• Lo que se debería evitar.
• El periodista frente al candidato.
• ¿Cómo contrarrestar la agenda impuesta por el candidato?
• Introducción a Matemática para Periodistas para la cobertura electoral.

Módulo 2: La investigación cualitativa y su importancia en la cobertura del proceso electoral
Esta semana, aprenderás:

• ¿Para qué sirve la investigación cualitativa?
• Requisitos para una investigación cualitativa.
• Tipos de investigación cualitativa: desde el análisis de casos al análisis del discurso.
• La cobertura de elecciones en las redes sociales: Facebook, Twitter e Instagram como elementos de la cobertura electoral.

Módulo 3: Introducción al marketing político y a la estadística aplicada
Esta semana, aprenderás:

• Elementos de la Campaña Electoral.
• Introducción a la Estadística Descriptiva e Inferencial aplicada a la cobertura electoral.
• Encuestas electorales. Por tipo: cualitativas, cuantitativas. Por momento: previas, boca de urna y conteo rápido. Por contenido: descriptiva y predictiva.
• Elementos de la Ficha Técnica.
• Criterios de calidad en la encuesta electoral.
• Teoría del Muestreo - Su aplicación en la sala de redacción.
• Encuestas telefónicas.
• Glosario estadístico-matemático.

Módulo 4: Determinación de tamaños de muestras para encuestas electorales
Esta semana, aprenderás:

• Teoría de las probabilidades.
• Probabilidad de formar parte de la muestra.
• Factor de representación.
• El Índice de Confianza (IC).
• Tamaño de muestra. Método Aleatorio Simple.
• Tamaño de Muestra- Estratificado Proporcional Para IC 95 %.

Módulo 5: Detección de fraude y manipulación en encuestas electorales
Esta semana, aprenderás:

• ¿Cómo detectar encuestas manipuladas o mal realizadas?
• Regla de la Aleatoriedad.
• Errores más comunes.
• Verificación del error.
• Sesgos: factores que deforman resultados.
• Indecisos que no aparecen.
• Tema de práctica: el debate electoral.