Il processo di machine learning (Italiano) | The Machine Learning Process (Italian)
Offered By: Amazon Web Services via AWS Skill Builder
Course Description
Overview
Questo è un corso introduttivo al Machine Learning (ML), che illustra le fasi chiave della tipica pipeline ML, come l'inquadramento dei problemi, la pulizia dei dati, la visualizzazione e l'analisi dei dati, l'ingegneria delle caratteristiche e la formazione e la valutazione dei modelli. Metteremo a punto i concetti e i processi chiave che vi abbiamo presentato in tutta la pipeline, in un caso d'uso che si è svolto proprio qui, in Amazon. Il corso offre anche un'introduzione ai diversi tipi di problemi del ML e alle varie categorie di algoritmi del ML a tua disposizione. Alla fine di questo corso, il nostro obiettivo è quello di fornire una comprensione concettuale delle fasi della pipeline di ML e una maggiore familiarità con i relativi termini e definizioni chiave.
Nota: questo corso fornisce trascrizioni/sottotitoli localizzati. La narrazione è in inglese.
Tags
Related Courses
Data Science at Scale - Capstone ProjectUniversity of Washington via Coursera Feature Engineering for Improving Learning Environments
University of Texas Arlington via edX How to Win a Data Science Competition: Learn from Top Kagglers
Higher School of Economics via Coursera Advanced Machine Learning
The Open University via FutureLearn Feature Engineering
Google Cloud via Coursera