Graficando funciones cuadráticas con Python
Offered By: Coursera Project Network via Coursera
Course Description
Overview
En la matemática escolar es importante abordar varias perspectivas y técnicas para asimilar los conceptos matemáticos, realizar procedimientos con entendimiento e interpretar los resultados. Por ejemplo, las funciones matemáticas pueden ser estudiadas mediante expresiones algebraicas y trascendentes y representadas en listas, tablas y gráficas.
En este proyecto guiado aprenderás a programar interfaces interactivas para explorar gráficas de funciones cuadráticas. El proyecto está dirigido a los docentes de la escuela secundaria con conocimientos básicos de programación de computadoras, tales como operaciones aritméticas y sentencias condicionales. Utilizarás el lenguaje Python 3.9 en Jupyter Notebook con interfaces de ipywidgets, arreglos numéricos de numpy y gráficos del módulo pyplot de matplotlib para realizar tareas de análisis y de programación mediante guías en vídeos y en un cuaderno de prácticas que incluye enlaces a recursos informáticos y matemáticos. Los vídeos duran aproximadamente una hora y las tareas requieren dedicar alrededor de dos horas. Al finalizar el proyecto estarás en capacidad de programar interfaces básicas para ayudar a los estudiantes a descubrir propiedades y patrones matemáticos en las gráficas de las funciones cuadráticas.
Nota: los proyectos guiados de la serie "Explorando/Tabulando/Graficando funciones ... con Python" contienen varias tareas similares para que puedan ser tomados independientemente y solo los necesarios.
Syllabus
- Visión general del proyecto
- En este proyecto guiado aprenderás a programar interfaces interactivas para explorar gráficas de funciones cuadráticas. El proyecto está dirigido a los docentes de la escuela secundaria con conocimientos básicos de programación de computadoras, tales como operaciones aritméticas y sentencias condicionales. Utilizarás el lenguaje Python 3.9 en Jupyter Notebook con interfaces de ipywidgets, arreglos numéricos de NumPy y gráficos del módulo pyplot de matplotlib para realizar tareas de análisis y de programación mediante guías en vídeos y en un cuaderno de prácticas que incluye enlaces a recursos informáticos y matemáticos. Los vídeos duran aproximadamente una hora y las tareas requieren dedicar alrededor de dos horas. Al finalizar el proyecto estarás en capacidad de programar interfaces básicas para ayudar a los estudiantes a descubrir propiedades y patrones matemáticos en las gráficas de las funciones cuadráticas.
Taught by
Arturo Javier Miguel de Priego Paz Soldán
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