Getting Started with Amazon Comprehend: Custom Entity Recognition (Indonesian)

Gambaran umum lab

Perusahaan Anda, AnyCompany Consulting, ingin mengintegrasikan pemrosesan bahasa alami (NLP) untuk mengekstrak frasa, entitas, dan sentimen penting dari dokumen. Mereka telah memilih Amazon Comprehend sebagai layanan NLP mereka sehingga dapat mengintegrasikan NLP ke dalam aplikasi mereka yang ada. Untuk memulai proses pembuatan model dan titik akhir dokumen, mereka ingin Anda membuat model pengenal entitas khusus untuk mengidentifikasi istilah tertentu dalam kumpulan dokumen.

Di lab ini, Anda membuat dan menguji model pengenalan entitas khusus menggunakan Amazon Comprehend.

Tujuan

Di akhir lab ini, Anda akan mampu:

• Membuat model pengenalan entitas khusus menggunakan Amazon Comprehend.
• Melakukan analisis secara real-time dengan titik akhir pengenalan entitas khusus.

Prasyarat pengetahuan teknis

Agar berhasil menyelesaikan lab ini, Anda harus familier dengan navigasi dasar konsol Manajemen AWS dan memiliki pengetahuan tentang Amazon S3.

Durasi

Diperlukan sekitar 60 menit untuk menyelesaikan lab ini.

Kunci ikon

Beragam ikon digunakan di seluruh lab ini untuk menarik perhatian kepada berbagai tipe petunjuk dan catatan. Daftar berikut menjelaskan tujuan setiap ikon:

• Catatan: Petunjuk, tip, atau panduan penting.
• Pelajari selengkapnya: Tempat untuk menemukan informasi selengkapnya.
• Perhatian: Informasi dengan kepentingan khusus (tidak terlalu penting untuk menyebabkan masalah terkait peralatan atau data jika Anda melewatkannya, tetapi dapat mengakibatkan pengulangan langkah-langkah tertentu).
• Pertimbangkan: berhenti sejenak untuk mempertimbangkan cara Anda akan menerapkan konsep di lingkungan Anda sendiri atau memulai percakapan tentang topik yang ada.
• Isi file: Blok kode yang menampilkan isi skrip atau file yang perlu dijalankan yang sudah dibuat sebelumnya untuk Anda.

Gambaran umum lingkungan

Diagram berikut menunjukkan arsitektur dasar lingkungan lab:

Pada diagram sebelumnya, data pelatihan diunggah ke bucket Amazon S3. Amazon Comprehend menggunakan data pelatihan dalam bucket untuk melatih model pengenalan entitas khusus. Ketika dokumen dianalisis secara real-time menggunakan titik akhir, model terlatih menemukan entitas apa pun dalam dokumen.