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Getting Started with Amazon Comprehend: Custom Classification (Traditional Chinese)

Offered By: Amazon Web Services via AWS Skill Builder

Tags

Amazon Comprehend Courses Machine Learning Courses Amazon Web Services (AWS) Courses Amazon S3 Courses Text Analysis Courses Document Classification Courses Model Training Courses

Course Description

Overview

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實驗室概觀

貴公司 AnyCompany Consulting 想整合自然語言處理 (NLP),以從文件中擷取關鍵詞組、實體和情感。貴公司選擇了 Amazon Comprehend 做為 NLP 服務,以便將 NLP 整合到現有應用程式中。若要開始建立其文件模型和端點的程序,他們希望您建立自訂分類模型,以識別具有類別和標籤的文件。

在本實驗室中,您會使用 Amazon Comprehend 建立並測試自訂分類模型。

目標

本實驗室結束後,您將能夠:

  • 使用 Amazon Comprehend 建立並測試自訂分類模型。
  • 使用自訂分類端點進行即時分析。

技術知識先決條件

若要成功完成此實驗室,您應熟悉 AWS 管理主控台的基本瀏覽操作,並具備 Amazon S3 的知識。

持續時間

此實驗室需要大約 75 分鐘才能完成。

圖示圖例

此實驗室使用各種圖示提醒您注意不同類型的指示和注意事項。下列清單說明各圖示的用途:

  • 注意:提示、秘訣或重要指引。
  • 了解詳情:具體指明可取得更多資訊的位置。
  • 提醒:有特殊影響或重要性的資訊 (如果您錯過此資訊,不會對設備或資料造成太大的問題,但可能會導致需要重複特定步驟)。
  • 考慮:暫停一下,思考如何將某概念應用在自有環境,或與他人討論目前這個主題。
  • 檔案內容:顯示您需要執行的指令碼或檔案內容的程式碼區塊,這是為您預先建立的內容。
  • 提示:問題或挑戰的提示。
  • 答案:問題或挑戰的答案。

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