Getting Started with Amazon Comprehend: Custom Classification (Indonesian)

Gambaran umum lab

Perusahaan Anda, AnyCompany Consulting, ingin mengintegrasikan pemrosesan bahasa alami (NLP) untuk mengekstrak frasa, entitas, dan sentimen penting dari dokumen. Mereka telah memilih Amazon Comprehend sebagai layanan NLP mereka sehingga dapat mengintegrasikan NLP ke dalam aplikasi mereka yang ada. Untuk memulai proses pembuatan model dan titik akhir untuk dokumen, mereka ingin Anda membuat model klasifikasi khusus untuk mengidentifikasi dokumen dengan kategori dan label.

Di lab ini, Anda membuat dan menguji model klasifikasi khusus menggunakan Amazon Comprehend.

Tujuan

Di akhir lab ini, Anda akan mampu:

• Membuat model klasifikasi khusus menggunakan Amazon Comprehend.
• Melakukan analisis real-time dengan titik akhir klasifikasi khusus.

Prasyarat pengetahuan teknis

Agar berhasil menyelesaikan lab ini, Anda harus familier dengan navigasi dasar konsol Manajemen AWS dan memiliki pengetahuan tentang Amazon S3.

Durasi

Lab ini membutuhkan waktu sekitar 75 menit untuk diselesaikan.

Kunci ikon

Beragam ikon digunakan di seluruh lab ini untuk menarik perhatian kepada berbagai tipe petunjuk dan catatan. Daftar berikut menjelaskan tujuan setiap ikon:

• Catatan: Petunjuk, tip, atau panduan penting.
• Pelajari selengkapnya: Tempat untuk menemukan informasi selengkapnya.
• Perhatian: Informasi dengan kepentingan khusus (tidak terlalu penting untuk menyebabkan masalah terkait peralatan atau data jika Anda melewatkannya, tetapi dapat mengakibatkan pengulangan langkah-langkah tertentu).
• Consider (Pertimbangkan): berhenti sejenak untuk mempertimbangkan cara Anda akan menerapkan konsep di lingkungan Anda sendiri atau memulai percakapan tentang topik yang ada.
• Isi file: Blok kode yang menampilkan isi skrip atau file yang perlu dijalankan yang sudah dibuat sebelumnya untuk Anda.
• Petunjuk: Petunjuk untuk pertanyaan atau tantangan.
• Jawaban: Jawaban untuk pertanyaan atau tantangan.

Gambaran umum lingkungan

Diagram berikut menunjukkan arsitektur dasar lingkungan lab:

Pada diagram sebelumnya, data pelatihan diunggah ke bucket Amazon S3. Amazon Comprehend menggunakan data pelatihan dalam bucket untuk melatih model klasifikasi khusus. Ketika dokumen dianalisis secara real-time menggunakan titik akhir, model yang telah dilatih mengklasifikasikan dokumen.