Gestão de dados do sensor do IoT com o Amazon ElastiCache para Redis (Português) | Managing IoT Sensor Data with Amazon ElastiCache for Redis (Portuguese)
Offered By: Amazon Web Services via AWS Skill Builder
Course Description
Overview
Visão geral do laboratório
Os dados de séries temporais são uma sequência de observações ao longo de um período. O objetivo de capturar dados de séries temporais de dispositivos de IoT, como sensores, é aprender com observações e aplicar esse aprendizado ou a análise de dados para aprimorar alguma experiência ou ajudar a prever o próximo evento com base nas observações anteriores.
Neste laboratório, você simula as leituras do sensor de temperatura, depois captura, ingere e analisa esses dados com o Amazon ElastiCache for Redis. Toda a solução consiste em:
Descrição da imagem: o diagrama anterior mostra a pilha de soluções usada para o ambiente de laboratório que consiste em AWS IoT, AWS Lambda e Amazon ElastiCache.
Objetivos
Você aprenderá o seguinte no laboratório:
- Criar uma Coisa usando o AWS IoT Service.
- Emular um sensor e configurar o AWS IoT para monitorar os dados.
- Conectar-se com segurança à instância.
- Implantar uma função do AWS Lambda e uma regra de IoT.
- Analisar os dados do sensor usando a CLI do Redis.
Lista de ícones
Vários ícones são usados neste laboratório para chamar a atenção para diferentes tipos de instruções e observações. A lista a seguir explica a finalidade de cada ícone:
- Atenção: informações de interesse ou importância especial (não tão importantes a ponto de causar problemas com o equipamento ou dados caso você não as veja, mas que podem resultar na necessidade de repetir determinadas etapas).
- Comando: um comando que você precisa executar.
- Saída esperada: um exemplo que você pode usar para verificar a saída de um comando ou arquivo editado.
- Saiba mais: onde encontrar mais informações.
- Observação: uma sugestão, dica ou orientação importante.
- Tarefa concluída: um ponto de conclusão ou de resumo no laboratório.
- Aviso: uma ação que seja irreversível e que tenha potencial de afetar a falha de um comando ou processo (inclusive avisos sobre configurações que, depois de definidas, não podem ser alteradas).
Tags
Related Courses
80043368 - Strategies to Improve Human Papillomavirus (HPV) Vaccination Rates Among College StudentsJohns Hopkins University via Independent MBA Core Curriculum
University System of Maryland via edX A Beginner’s Guide to Data Analytics
Boxplay via FutureLearn A Beginner’s Guide to Data Handling and Management in Excel
Packt via FutureLearn A Day in the Life of a Data Engineer (Korean)
Amazon Web Services via AWS Skill Builder