نهج هندسي لتحليل الجينوم: الانحراف ومنحنى زد
Offered By: Coursera Project Network via Coursera
Course Description
Overview
في هذه الدورة التدريبية القائمة على المشروع والتي تستغرق ساعة واحدة، ستتعلم كيفية تحليل جينوم فيروسي كامل باستخدام طرق هندسية (الانحراف ومنحنى زد)، والتخطيط ثنائي وثلاثي الأبعاد في بايثون، وكيفية استخدام بعض مكتبات Python المهمة ( مثل Tkinter و Matplotlib و NumPy) لمساعدتك على تحقيق ذلك. سوف تتعرف أيضًا على جينومات بعض الفيروسات بما في ذلك فيروسات كورونا، والسارس، وفيروسات نقص المناعة البشرية، وزيكا، والفيروس العُشي (نيدوفيروس)، والحصبة الألمانية وفيروسات الألتهاب الكبدي.
Syllabus
- نهج هندسي لتحليل الجينوم: الانحراف ومنحنى زد
- نهج هندسي لتحليل الجينوم: الانحراف والمنحنى Z مشروع باستخدام بايثون! أنت تنضم إلى آلاف المتعلمين المسجلين حاليًا في برنامج مشروع Rhyme الإرشادي. أنا متحمس لوجودك في الفصل وأتطلع إلى مساهماتك في مجتمع التعلم. للبدء ، أوصي بأخذ بضع دقائق لاستكشاف موقع الدورة التدريبية. راجع المواد التي سنغطيها أثناء المشروع ، وعاين المهام التي ستحتاج لإكمالها لاجتياز الدورة التدريبية. انقر فوق المناقشات لمشاهدة المنتديات حيث يمكنك مناقشة مواد الدورة التدريبية مع زملائك الطلاب الذين يحضرون الفصل. بنهاية هذا المشروع ، ستقوم بإنشاء برنامج بايثون باستخدام واجهة jupyter التي تحلل جينوم فيروسي كامل باستخدام طرق هندسية (الانحرافات ومنحنى Z). ستستخدم تسلسل الجينوم الكامل للعديد من الفيروسات بما في ذلك فيروسات Corona و SARS و HIV و Zika و Planarian Nidovirous والحصبة الألمانية. أخيرًا ، ستتعلم كيفية إنشاء ملف PDF لحفظ جميع بيانات التحليل والرسوم البيانية. على طول الطريق ، ستتعلم كيفية رسم الرسوم البيانية ثنائية وثلاثية الأبعاد بلغة Python. إذا كانت لديك أسئلة حول محتوى الدورة التدريبية ، فيرجى نشرها في المنتديات للحصول على المساعدة من الآخرين في مجتمع الدورة التدريبية. بالنسبة للمشكلات الفنية المتعلقة بمنصة كورسيرا ، قم بزيارة مركز مساعدة المتعلم. حظًا سعيدًا عند البدء وأتمنى أن تستمتع بالدورة!
Taught by
Usama A. F. Khalil
Related Courses
Network Analysis in Systems BiologyIcahn School of Medicine at Mount Sinai via Coursera Molecular Dynamics for Computational Discoveries in Science
University of Massachusetts Boston via Independent Biology Meets Programming: Bioinformatics for Beginners
University of California, San Diego via Coursera Python for Informatics: Exploring Information
Open Education by Blackboard Genomic Medicine Gets Personal
Georgetown University via edX