YoVDO

تحليل المجموعات الهرمية باستخدام المسافات الإقليدية

Offered By: Coursera Project Network via Coursera

Tags

Bioinformatics Courses Data Analysis Courses Virology Courses

Course Description

Overview

بنهاية هذا المشروع ، ستنشئ برنامج Python باستخدام واجهة jupyter لتحليل مجموعة من الفيروسات وترسم مخططًا شجرياً أو دندوجرام بناءً على أوجه التشابه فيما بينها. سيعتمد الدندوجرام الذي ستقوم بإنشائه على ملف تعريف الانحراف التراكمي، والذي يعتمد بدوره على تركيبة النوكليوتيدات. ستستخدم تسلسل الجينوم الكامل للعديد من الفيروسات بما في ذلك، كورونا، وفيروس السارس، وفيروس نقص المناعة البشرية، وزيكا، وحمى الضنك، والفيروس المعوي، وفيروسات غرب النيل. ملاحظة: تعمل هذه الدورة التدريبية بشكل أفضل للمتعلمين المقيمين في منطقة أمريكا الشمالية. نعمل حاليًا على توفير نفس التجربة في مناطق أخرى.

Syllabus

  • تحليل المجموعات الهرمية باستخدام المسافات الإقليدية
    • للبدء، أوصي بأخذ بضع دقائق لاستكشاف موقع الدورة التدريبية. راجع المواد التي سنغطيها أثناء المشروع، وعاين المهام التي ستحتاج لإكمالها لاجتياز الدورة التدريبية. انقر فوق المناقشات لرؤية المنتديات حيث يمكنك مناقشة مواد الدورة التدريبية مع زملائك الطلاب الذين يحضرون الفصل. بنهاية هذا المشروع، ستنشئ برنامج Python باستخدام واجهة jupyter لتحليل مجموعة من الفيروسات وترسم مخططًا شجرياً dendrogram بناءً على أوجه التشابه فيما بينها. سيعتمد المخطط الذي ستقوم بإنشائه على ملف تعريف الانحراف التراكمي، والذي يعتمد بدوره على تركيب الجينوم من النوكليوتيدات. ستستخدم تسلسل الجينوم الكامل للعديد من الفيروسات بما في ذلك، كورونا ، وفيروس السارس، وفيروس نقص المناعة البشرية، وزيكا، وحمى الضنك، والفيروس المعوي، وفيروسات غرب النيل. إذا كانت لديك أسئلة حول محتوى الدورة التدريبية، فيرجى نشرها في المنتديات للحصول على المساعدة من الآخرين في مجتمع الدورة التدريبية. بالنسبة للمشكلات الفنية المتعلقة بمنصة كورسيرا، قم بزيارة مركز مساعدة المتعلم. حظًا سعيدًا عند البدء وأتمنى أن تستمتع بالدورة!

Taught by

Usama A. F. Khalil

Related Courses

Social Network Analysis
University of Michigan via Coursera
Intro to Algorithms
Udacity
Data Analysis
Johns Hopkins University via Coursera
Computing for Data Analysis
Johns Hopkins University via Coursera
Health in Numbers: Quantitative Methods in Clinical & Public Health Research
Harvard University via edX