Generative BI with Amazon Q in Quicksight - Getting Started (Traditional Chinese)

Amazon Q in QuickSight 透過使用 Amazon Bedrock 的大型語言模型 (LLM) 並與 Amazon QuickSight 的 AI 功能結合，引入一套新的商業智慧 (BI) 功能。在本課程中，您將了解使用 Amazon Q in QuickSight 的技術概念和優勢。您將了解 Amazon Q in QuickSight 的架構，以及內建功能如何協助您建立儀表板，以利用自然語言查詢從資料衍生洞察。

• 課程等級：基礎
• 持續時間：60 分鐘

注意：本課程具有本地化的註釋/字幕。旁白保留英語。要顯示字幕，請按一下播放器右下角的 CC 按鈕。

活動

此課程包含簡報、示範和評定。

課程目標

• 描述 Amazon Q in QuickSight 的運作方式。
• 熟悉 Amazon Q in QuickSight 的技術概念。
• 列出 Amazon Q in QuickSight 的典型使用案例。
• 以自然語言提出資料的問題，並接收具有脈絡化答案的多視覺效果回應。
• 指出在實際案例中實作 Amazon Q in QuickSight 所需的條件。
• 認識 Amazon Q in QuickSight 的優勢。
• 說明 Amazon Q in QuickSight 的成本結構。
• 探索如何使用 Amazon Q in QuickSight。

目標對象

• 企業或部門主管
• 商業分析師
• 資料分析師

先決條件

• Amazon QuickSight 的基本知識
• 完成 Amazon QuickSight - 入門課程

課程大綱

單元 1：簡介

• Amazon Q in QuickSight 簡介
• 架構和使用案例

單元 2：使用 Amazon Q in QuickSight

• 如何設定 Amazon Q in QuickSight？
• 如何使用 Amazon Q in QuickSight 建立主題？
• 如何使用 Amazon Q 編寫 QuickSight 儀表板？
• 如何以商業使用者身分使用 Amazon Q in QuickSight？
• 如何使用 Amazon Q 建立資料故事？
• 如何取消訂閱 Amazon Q in QuickSight？

單元 3：資源

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關鍵字

• 生成式 AI
• 生成式人工智慧