Generative BI with Amazon Q in Quicksight - Getting Started (Japanese)

*このコースは機械翻訳で対応されています。

Amazon Q in QuickSight では、Amazon Bedrock の大規模言語モデル (LLM) を使用し、それらを Amazon QuickSight の機能と組み合わせることにより、新しいビジネスインテリジェンス (BI) 機能スイートが導入されています。このコースでは、QuickSight で Amazon Q を使用する場合の技術的概念と利点について学びます。Amazon Q in QuickSight のアーキテクチャと、組み込み機能がダッシュボードを構築し、自然言語クエリを使用してデータから洞察を引き出すのにどのように役立つかについて学びます。

・コースレベル :基礎

・所要時間: 1 時間

アクティビティ

このコースには、プレゼンテーション、デモンストレーションが含まれます。

コースの目標

このコースでは、以下について学習します。

・Amazon Q in QuickSight がどのように機能するかを説明する

・Amazon Q in QuickSight の技術コンセプトをよく理解する

・Amazon Q の典型的なユースケースを QuickSight に挙げる

・実際のシナリオで QuickSight に Amazon Q を実装するには何が必要かを指定する

・Amazon Q in QuickSight のメリットを認識する

・Amazon Q in QuickSight のコスト構造を説明する

・Amazon Q in QuickSight の使い方を調べる

対象者

このコースは次のような方を対象としています。

・ビジネスリーダーまたは機能リーダー

・ビジネスアナリスト

・データアナリスト

前提条件

・Amazon QuickSight の基本的な知識

・Amazon QuickSight - Getting Started コースを修了する

コースの概要

モジュール 1: はじめに

　・Amazon Q in QuickSight 入門

　・アーキテクチャとユースケース

モジュール 2: QuickSight で Amazon Q を使う

　・Amazon Q in QuickSight を設定する方法

　・Amazon Q in QuickSight を使用してトピックを作成する方法

　・Amazon Q で QuickSight ダッシュボードを作成する方法

　・ビジネスユーザーとして Amazon Q in QuickSight を使用する方法

　・Amazon Q を使用してデータストーリーを作成する方法

　・Amazon Q in QuickSight の購読を解除する方法

モジュール 3: リソース

　・さらに詳しく知る

　・お問い合わせ

キーワード

Gen AI

生成 AI

Generative AI