Generando modelos con Auto Machine Learning

En este proyecto de 1 hora, aprenderás a desarrollar modelos supervisados utilizando librerías de Auto Machine Learning (TPOT, MLBox y H2O) y optimizar los parámetros para hacer una búsqueda inteligencia de los mejores modelos. Entenderás cuándo aplicar este tipo de librerías y en cuáles contextos no son viables de utilizar. Además, podrás analizar los detalles de cada modelo generado, reutilizar los códigos o exportarlos para su posterior uso en entornos productivos.

• Generando modelos con Auto Machine Learning
• Al final de este proyecto, tú entenderás y aplicarás diversas librerías de AutoML para encontrar el mejor modelo para un conjunto de datos determinado, iterando sobre un conjunto de algoritmos supervisados con las librerías.