Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Data Engineer Professional Certificate 日本語版

Offered By: Google Cloud via Coursera

Course Description

Overview

Google Cloud 認定資格を取得したユーザーのうち 87% が、クラウド関連のスキルについて一層自信がついたと感じています。このプログラムでは、キャリアアップに必要なスキルを身に付け、業界で一目置かれる Google Cloud Associate Cloud Engineer 認定資格の取得に向けたトレーニングを受けることができます。 Google Cloud 認定資格の取得までのステップ: 1. Coursera の Cloud Engineering with Google Cloud プロフェッショナル認定資格取得向けプログラムを修了する 2. Google Cloud Associate Cloud Engineer 認定試験に関するその他の推奨リソースを確認する 3. Associate Cloud Engineer の試験ガイドを確認する 4. Associate Cloud Engineer 認定試験の質問例に回答する 5. Google Cloud 認定資格取得のための登録を行う（リモートまたはテストセンターでの受験）応用学習プロジェクトこのプロフェッショナル認定資格取得に向けたプログラムには、Qwiklabs プラットフォームを使用したハンズオンラボが組み込まれています。こうしたハンズオンコンポーネントにより、学んだスキルを実際に使ってみることができます。プロジェクトでは、Google Cloud Platform のプロダクトを Qwiklabs 内で使用できるようになっています。モジュール全体で説明されている概念を使用して、実践的な経験を積むことができます。最新情報: 認定資格取得プログラムの修了チャレンジ（Coursera および Google Cloud による提供）

Syllabus

Course 1: Google Cloud Big Data and Machine Learning Fundamentals 日本語版
- Offered by Google Cloud. このコースでは、データから AI へのライフサイクルをサポートする Google Cloud のビッグデータと ML のプロダクトやサービスを紹介します。また、Google Cloud で Vertex AI ... Enroll for free.

Course 2: Modernizing Data Lakes and Data Warehouses with GCP 日本語版
- Offered by Google Cloud. "すべてのデータパイプラインには、データレイクとデータウェアハウスという 2 つの主要コンポーネントがあります。このコースでは、各ストレージタイプのユースケースを紹介し、Google Cloud ... Enroll for free.

Course 3: Building Batch Data Pipelines on GCP 日本語版
- Offered by Google Cloud. 通常、データ ... Enroll for free.

Course 4: Building Resilient Streaming Analytics Systems on GCP 日本語版
- Offered by Google Cloud. ストリーミングによって企業が事業運営に関するリアルタイムの指標を取得できるようになり、ストリーミングデータの処理を行う機会が増えてきました。このコースでは、Google Cloud でストリーミングデータ ... Enroll for free.

Course 5: Smart Analytics, Machine Learning, and AI on GCP 日本語版
- Offered by Google Cloud. ML をデータパイプラインに組み込むと、データから分析情報を抽出する能力を向上できます。このコースでは、Google Cloud でデータパイプラインに ML ... Enroll for free.

Course 6: Preparing for the Google Cloud Professional Data Engineer Exam 日本語版
- Offered by Google Cloud. このコースは、受験資格のある受験者が自信を持って試験を受けられるように支援する情報、およびまだ受験資格のない方が試験対策を進める際に役立つ情報を提供します。 Enroll for free.

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9 hours 13 minutes
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このコースでは、データから AI へのライフサイクルをサポートする Google Cloud のビッグデータと ML のプロダクトやサービスを紹介します。また、Google Cloud で Vertex AI を使用してビッグデータパイプラインと ML モデルを作成する際のプロセス、課題、メリットについて説明します。
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13 hours 10 minutes
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このコースは、受験資格のある受験者が自信を持って試験を受けられるように支援する情報、およびまだ受験資格のない方が試験対策を進める際に役立つ情報を提供します。
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6 hours 36 minutes
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ML をデータパイプラインに組み込むと、データから分析情報を抽出する能力を向上できます。このコースでは、Google Cloud でデータパイプラインに ML を含める複数の方法について説明します。カスタマイズがほとんど、またはまったく必要ない場合のために、このコースでは AutoML について説明します。よりカスタマイズされた ML 機能については、Notebooks と BigQuery の機械学習（BigQuery ML）を紹介します。また、Vertex AI を使用して ML ソリューションを本番環境に導入する方法も説明します。
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8 hours 38 minutes
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"すべてのデータパイプラインには、データレイクとデータウェアハウスという 2 つの主要コンポーネントがあります。このコースでは、各ストレージタイプのユースケースを紹介し、Google Cloud で利用可能なデータレイクとデータウェアハウスのソリューションを技術的に詳しく説明します。また、データエンジニアの役割や、効果的なデータパイプラインが事業運営にもたらすメリットについて確認し、クラウド環境でデータエンジニアリングを行うべき理由を説明します。これは「Data Engineering on Google Cloud」シリーズの最初のコースです。このコースを修了したら、「Building Batch Data Pipelines on Google Cloud」コースに登録してください。"
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10 hours 58 minutes
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ストリーミングによって企業が事業運営に関するリアルタイムの指標を取得できるようになり、ストリーミングデータの処理を行う機会が増えてきました。このコースでは、Google Cloud でストリーミングデータパイプラインを構築する方法について学習します。受信ストリーミングデータの処理のために Pub/Sub について説明します。また、このコースでは、Dataflow を使用してストリーミングデータの集計や変換を行う方法、処理済みのレコードを分析用に BigQuery や Cloud Bigtable に保存する方法についても説明します。さらに、Qwiklabs を使用して Google Cloud でストリーミングデータパイプラインのコンポーネントを構築する実践演習を行います。
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17 hours 12 minutes
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通常、データパイプラインは、「抽出、読み込み（EL）」、「抽出、読み込み、変換（ELT）」、「抽出、変換、読み込み（ETL）」のいずれかの考え方に分類できます。このコースでは、バッチデータではどの枠組みを、どのような場合に使用するのかについて説明します。本コースではさらに、BigQuery、Dataproc 上での Spark の実行、Cloud Data Fusion のパイプラインのグラフ、Dataflow でのサーバーレスのデータ処理など、データ変換用の複数の Google Cloud テクノロジーについて説明します。また、Qwiklabs を使用して Google Cloud でデータパイプラインのコンポーネントを構築する実践演習を行います。

Taught by

Google Cloud Training