Google Cloud Platform Big Data and Machine Learning Fundamentals em Português Brasileiro

Neste curso, apresentamos os produtos e serviços de Big Data e machine learning do Google Cloud que dão suporte ao ciclo de vida de dados para IA. Nele, você verá os processos, desafios e benefícios de criar um pipeline de Big Data e modelos de machine learning com a Vertex AI no Google Cloud.

• Introdução ao curso
• Nesta seção, os participantes encontram o curso de noções básicas de Big Data e machine learning, bem como uma visão geral da estrutura e dos objetivos do curso.
• Big Data e machine learning no Google Cloud
• Nesta seção, você encontra os principais componentes da infraestrutura do Google Cloud. Nela, apresentamos muitos dos produtos e serviços de Big Data e machine learning que suportam o ciclo de vida de dados para IA no Google Cloud.
• Engenharia de dados para dados de streaming
• Nesta seção, você conhecerá a solução do Google Cloud para gerenciar dados de streaming. Nela, analisamos um pipeline completo, incluindo a ingestão de dados com o Pub/Sub, o processamento de dados com o Dataflow e a visualização de dados com o Looker e o Data Studio.
• Big Data com BigQuery
• Nesta seção, apresentamos aos participantes o BigQuery, o data warehouse sem servidor e totalmente gerenciado do Google. Também mostramos o BigQuery ML, bem como os processos e principais comandos usados para criar modelos de machine learning personalizados.
• Opções de machine learning no Google Cloud
• Nesta seção, você verá quatro opções diferentes para criar modelos de machine learning no Google Cloud. Nela, também apresentaremos a Vertex AI, a plataforma unificada do Google para criação e gerenciamento do ciclo de vida de projetos de ML.
• O fluxo de trabalho de machine learning com a Vertex AI
• Neste módulo, focaremos nas três etapas principais do fluxo de trabalho de machine learning na Vertex AI: preparação de dados, treinamento de modelos e avaliação de modelos. Os participantes poderão praticar a criação de um modelo de machine learning com o AutoML.
• Resumo do curso
• Nesta seção, você verá novamente os temas do curso, bem como outros recursos para consultar no futuro.