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Achieving Advanced Insights with BigQuery - Español

Offered By: Google Cloud via Coursera

Tags

BigQuery Courses SQL Courses Schema Design Courses Data Protection Courses Advanced Functions Courses

Course Description

Overview

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El tercer curso de esta serie es Achieving Advanced Insights with BigQuery. En este curso, aumentarás tu conocimiento de SQL a medida que profundizamos en funciones avanzadas y cómo desglosar una consulta compleja en pasos más sencillos. Abordaremos la arquitectura interna de BigQuery (almacenamiento fragmentado basado en columnas) y temas avanzados de SQL, como los campos anidados y repetidos a través del uso de arrays y structs. Finalmente, profundizaremos en la optimización de tus consultas para mejorar el rendimiento y cómo puedes proteger tus datos con vistas autorizadas. Después de completar este curso, inscríbete en el curso Applying Machine Learning to your Data with Google Cloud.

Syllabus

  • Introducción
    • Descripción general de lo que aprenderás en este curso
  • Funciones y cláusulas avanzadas
    • Profundiza tu conocimiento de SQL en BigQuery aprendiendo sobre funciones avanzadas como aproximaciones estadísticas, consultas de ventana analítica, cláusulas WITH y funciones definidas por el usuario.
  • Diseño del esquema y estructuras de datos anidados
    • Descubre cómo las bases de datos tradicionales evolucionaron para manejar el escalamiento de los conjuntos de datos y compara cómo BigQuery se desarrolló para abordar las limitaciones de escalamiento. Analiza en profundidad los campos anidados y repetidos, que son una parte clave de las estructuras de datos desnormalizadas de BigQuery.
  • Optimización del rendimiento
    • Aprende sobre las piezas fundamentales de trabajo que afectan el rendimiento de BigQuery y cómo optimizar tus consultas para mejorar la velocidad.
  • Estadísticas avanzadas con Vertex AI Workbench
    • Presentación de Vertex AI Workbench: una herramienta clave en el kit de herramientas del científico de datos, que permite a los analistas colaborar a través del uso de notebooks escalables en la nube.
  • Acceso a los datos
    • La protección y el uso compartido de los conjuntos de datos de BigQuery es esencial para cualquier organización. Aprende sobre las herramientas de Google Cloud y BigQuery disponibles para que controles los permisos y compartas tus datos.
  • Resumen del curso
    • Resumen de los puntos de aprendizaje clave del curso

Taught by

Google Cloud Training

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