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Concepts et méthodes en épidémiologie

Offered By: CNAM via France Université Numerique

Tags

Disease & Disorders Courses Epidemiology Courses Statistical Analysis Courses

Course Description

Overview

À propos du cours / About the course

Surveiller les maladies, mener les enquêtes en population pour identifier leurs causes (comportements, expositions environnementales, facteurs génétiques) : c’est le rôle de l’épidémiologie dont ce cours vous enseigne les principes et méthodes.

Monitoring diseases and carrying out population-based surveys to identify their causes (behaviours, environmental exposure, and genetic factors): such is the role of epidemiology, the principles and methods of which you will learn during this course.

Ce cours débute par une présentation des grands principes de l’épidémiologie descriptive (surveillance des maladies, investigation d’épidémies) et de l’épidémiologie analytique (identification des facteurs de risque des maladies). Les principaux indicateurs de risque, la formulation d’une hypothèse scientifique, les schémas d’étude utilisés pour les enquêtes en population, la prise en compte des fluctuations d’échantillonnage, l’analyse statistique des résultats et l’interprétation des biais seront expliqués et illustrés par des exemples et des études de cas tirés de la vie réelle.

The course begins with a presentation of the key principles of descriptive epidemiology (monitoring of diseases, investigation of epidemics) and analytical epidemiology (identification of disease risk factors). Principal risk indicators, the formulation of a scientific hypothesis, the study schemes used in population-based surveys, taking sampling fluctuations into account, the statistical analysis of results and the interpretation of bias: all of these will be explained and illustrated by examples and case studies drawn from the real world.

Seront également abordés les grands principes de causalité et les niveaux de preuve demandés aujourd’hui pour dire qu’une « exposition » est responsable d’une maladie.

The course will also address the main principles of causality and the levels of proof required today to be able to say that a given “exposure” is responsible for a disease.

Au terme de ce MOOC, les étudiants auront les clefs pour interpréter les articles scientifiques traitant de ces sujets, et seront préparés pour suivre des enseignements spécialisés en épidémiologie et en santé publique.

At the end of this MOOC, the students will have the keys to interpret scientific articles dealing with these subjects, and will be prepared to pursue specialised teaching in epidemiology and public health.

Format

Format : 5 vidéos de 10-15 minutes par semaine, pendant 6 semaines (sauf la dernière semaine où la dernière vidéo est remplacée par l’examen final, soit 29 vidéos au total).

Format: 5 videos of 10-15 minutes every week for six weeks (except for the last week, where the last video will be replaced by a final exam, making 29 videos in total).


Syllabus

Plan du cours /Course Outline

Semaine 1 : Introduction /Week 1: Introduction

  • Contexte et définitions /Context and definitions
  • Histoire de l’épidémiologie /History of epidemiology
  • Epidémiologie descriptive /Descriptive epidemiology
  • Epidémiologie analytique / Analytical epidemiology
  • Niveau de preuve et causalité / Level of proof and causality
  • Semaine 2 : Indicateurs /Week 2: Indicators

  • Prévalence et incidence /Prevalence and incidence
  • Taux de morbidité / mortalité /Morbidity/mortality rate
  • Standardisation des taux /Standardisation of rates
  • Risque relatif – cohorte /Relative risk – cohort
  • Risque relatif – études cas-témoins /Relative risk – case-control studies
  • Distribution de l’article sur la surveillance du mélanome en France

    Distribution of an article on melanoma monitoring in France

    Semaine 3 : Surveillance / études cas-témoins /Week 3: Monitoring/case-control studies

  • Surveillance des maladies /Monitoring of disease
  • Test d’hypothèse – valeur P – intervalle de confiance /Hypothesis test – value P – confidence interval
  • Etudes cas-témoins : design /Case-control studies: design
  • Etudes cas-témoins : analyse /Case-control studies: analysis
  • Correction de l’article sur la surveillance du mélanome en France /Correction of the article on melanoma monitoring in France
  • Distribution de l’article sur l’étude cas-témoins sur les hépatites aiguës C en Egypte

    Distribution of an article about case-control studies on acute hepatitis C in Egypt

    Semaine 4 : Etudes de cohorte /Week 4: Cohort studies

  • Etudes de cohorte – design /Cohort studies – design
  • Etudes de cohorte – analyse /Cohort studies – analysis
  • Biais de confusion – diagnostic /Confounding factors – diagnostic
  • Biais de confusion – analyse /Confounding factors – analysis
  • Correction de l’article sur l’étude cas-témoins sur les hépatites aiguës C en Egypte /Correction of the article on case-control studies of acute hepatitis C in Egypt
  • Distribution de l’article sur la cohorte étudiant la relation fruits oléagineux et infarctus.

    Distribution of an article on the cohort studying the relation between oleaginous fruits and heart attacks

    Semaine 5 : Essais randomisés / dépistage /Week 5: Randomised trials/screening

  • Essais randomisés /Randomised trials
  • Calcul de la taille d’échantillon /Calculation of the sample size
  • Sensibilité / spécificité / valeurs prédictives d’un test /Sensitivity/specificity/predictive values of a test
  • Dépistage des maladies /Screening for diseases
  • Correction de l’article sur la cohorte étudiant la relation fruits oléagineux et infarctus

    Correction of the article on the cohort studying the relation between oleaginous fruits and heart attacks

    Semaine 6 : Divers /Week 6: Miscellaneous

  • Biais de classement /Selection bias
  • Enquêtes et sondages /Surveys and polls
  • Appariement /Matching
  • Fractions attribuables /Attributable fractions
  • Examen /Exam


    Taught by

    Arnaud Fontanet

    Tags

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