Fondations AWS : comment Amazon SageMaker peut vous aider (Français) | AWS Foundations: How Amazon SageMaker Can Help (French)
Offered By: Amazon Web Services via AWS Skill Builder
Course Description
Overview
Description du cours
Découvrez comment Amazon SageMaker minimise les défis majeurs liés à la mise en place d'un pipeline de Machine Learning. Dans ce cours, vous apprendrez comment les blocs-notes et les instances SageMaker aident à alimenter les charges de travail de Machine Learning, et vous passerez en revue les principales fonctions d'Amazon SageMaker.
• Niveau du cours : fondamentaux • Méthode d'apprentissage : formation numérique • Durée : 30 minutes
Remarque : ce cours comporte des transcriptions ou des sous-titres localisés. La narration est en anglais.
Objectifs du cours
Dans ce cours, vous apprendrez à :
• Décrire où Amazon SageMaker s'intègre dans le pipeline de Machine Learning • Décrire les formats de données Amazon SageMaker • Utiliser Amazon SageMaker pour entraîner, évaluer et optimiser automatiquement un modèle
Public visé
Ce cours s'adresse aux personnes suivantes :
• Développeurs • Architectes de solutions • Analystes de données
Prérequis
Pour assister à ce cours, il est conseillé aux participants de disposer des connaissances suivantes :
• Connaissances de base du pipeline de Machine Learning
Tags
Related Courses
How Google does Machine Learning en EspañolGoogle Cloud via Coursera Creating Custom Callbacks in Keras
Coursera Project Network via Coursera Automatic Machine Learning with H2O AutoML and Python
Coursera Project Network via Coursera AI in Healthcare Capstone
Stanford University via Coursera AutoML con Pycaret y TPOT
Coursera Project Network via Coursera