Data Visualization: Analisi dei dati con Tableau

Offered By: University of Naples Federico II via edX

Course Description

Overview

I dati digitali sono essenziali per la società contemporanea. Sempre più numerosi ma difficili da interpretare nella loro complessità. Il Program su Data Visualization guiderà l’apprendimento dell’analisi e delle possibilità di rappresentazione grafica dei dati per una loro comunicazione efficace. Le attività saranno basate sull’utilizzo del software Tableau, strumento di riferimento per la visualizzazione dei dati, tra i più diffusi al mondo. I tre corsi sono organizzati su livelli progressive:

Il primo corso è pensato per chiunque lavori con i dati, indipendentemente dal background tecnico. Imparerai a utilizzare il prodotto esplorando con una metodologia “Hands-on” i concetti chiave. Esplorerai diverse tecniche per la creazione di visualizzazioni fino a metterle insieme in una dashboard interattiva.

Il secondo corso è pensato per chiunque abbia maturato su Tableau una buona esperienza d’uso e voglia approfondire la propria competenza finalizzata ad un uso più avanzato del tool. Imparerai a personalizzare i layout delle dashboard per rendere più interattiva la navigazione dei dati.

Il terzo corso ti consente di imparare a scegliere il giusto grafico rispetto al contesto d’uso. Vengono illustrate le principali soluzioni grafiche a disposizione nonché le modalità per poterle condividere online e renderle fruibili anche a chi non conosce Tableau.

Syllabus

Courses under this program:
Course 1: Introduzione alla Data Visualization con Tableau

Diventa un professionista della Business Intelligence con Tableau

Course 2: Data Visualization e manipolazione dei dati con Tableau

Migliora le tue competenze nella gestione dei dati con Tableau

Course 3: Business Intelligence con la Product Suite di Tableau

Usa Tableau alla massima potenza, analizza i dati e costruisci le visualizzazioni.

Courses

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4 weeks, 4-6 hours a week, 4-6 hours a week
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Questo corso si pone l’obiettivo di formare professionisti della Business Intelligence attraverso l’apprendimento della piattaforma Tableau, strumento leader di questo settore.

La mission di Tableau è quella di aiutare le persone a vedere e capire i propri dati. Oggi le aziende, così come gli enti della Pubblica Amministrazione, si ritrovano ad avere moli di dati sempre più grandi, ma spesso non sono in grado di estrarre informazioni utili da questi dati. L’obiettivo che ogni analista si pone è quello di analizzare i dati a disposizione per estrarne informazioni e generare, a partire da questi, nuova conoscenza.

Nel processo analitico, un ruolo cruciale lo riveste la data visualization. A differenza dell’opinione comune, la visualizzazione dei dati non riguarda solo la scelta delle proprietà grafiche da assegnare ai dati, ma è il tassello del processo analitico che permette di capire come rappresentare al meglio i propri dati per ricavarne informazioni utili per basare le proprie decisioni su strategie data-driven.

Date queste premesse, Tableau è lo strumento giusto per far emergere la conoscenza nascosta dai dati in modo facile e veloce. La suite Tableau comprende numerosi prodotti che permettono agli analisti di preparare, analizzare e condividere i propri dati.

Nelle lezioni di questo corso verranno presentate tutte le funzionalità di Tableau Desktop, il tool dedicato alla costruzione delle analisi.

Il primo capitolo presenta tutti gli elementi preliminari alla conoscenza dello strumento. Vengono introdotti i diversi prodotti della suite Tableau, l’interfaccia grafica e gli ambienti di lavoro, per passare, infine, alla presentazione delle unità minime del lavoro su Tableau: dimensioni, misure e tipi di dato.

Nel secondo capitolo troviamo i contenuti relativi ai modi e ai tipi di connessione ai dati. Tableau supporta numerose connessioni, sia a file in locale sia a server, e consente di salvare il lavoro fatto in formati diversi.

Il terzo capitolo è dedicato alle strategie di selezione e organizzazione dell’informazione. Per rendere l’analisi più efficace e garantire una migliore comprensione dei dati, Tableau mette a disposizione numerose opzioni per filtrare, ordinare e raggruppare i dati.

Il quarto capitolo contiene tutti gli elementi necessari per imparare a lavorare con set, date e misure multiple. Questa sezione presenta contenuti diversi orientati all’apprendimento di modalità di combinazione dei dati nell’ambiente di lavoro.
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5 weeks, 4-6 hours a week, 4-6 hours a week
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I contenuti di questo corso sono pensati per permettere agli utilizzatori di Tableau di migliorare le proprie capacità sull’uso del tool, a un livello intermedio. Nei moduli precedenti, abbiamo introdotto i concetti fondamentali per lavorare con Tableau e analizzare i propri dati. Una volta maturate queste conoscenze, siamo pronti per proseguire nel percorso di apprendimento di Tableau, per portare la qualità e la complessità delle nostre analisi a un livello superiore. Questo corso intermedio introduce quattro nuovi moduli, suddivisi come descritto di seguito.

Il modulo 1 è dedicato al tema della combinazione dei dati. Spesso i dati provengono da fonti diverse; dobbiamo quindi essere in grado di stabilire tra questi delle relazioni che ci permettano di includere in un’analisi tutte le informazioni di cui abbiamo bisogno. Vedremo quindi come costruire queste relazioni su Tableau, ricorrendo a Join, Union e Data Blending.

Nel modulo 2 lavoreremo con i campi calcolati e i parametri. I primi sono nuovi campi (dimensioni e misure) che, a partire dalla logica utilizzata, aggiungono nuovi dati al data base di partenza. I secondi, invece, sono valori dinamici che possono essere impiegati in tantissimi modi per personalizzare i propri calcoli e la loro visualizzazione all’interno dello spazio di lavoro.

Il modulo 3 contiene tutte le conoscenze utili per svolgere operazioni al livello della vista. Vedremo in questo modulo come Tableau esegue le operazioni di calcolo secondo un ordine preciso, che influisce sui risultati dei calcoli che facciamo.

Infine, nel modulo 4 andremo a lavorare con i dati geografici. Nel processo analitico, sono diverse le domande che possiamo porci. Padroneggiando le conoscenze sulla manipolazione dei dati geografici possiamo rispondere al “dove”, un aspetto fondamentale da considerare nel processo analitico.
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6 weeks, 4-6 hours a week, 4-6 hours a week
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Questo corso è rivolto agli utilizzatori di Tableau che hanno maturato una solida conoscenza del software nei corsi di livello base e intermedio. Nei precedenti moduli, abbiamo avuto modo di imparare ad analizzare i dati e a costruire delle visualizzazioni che aiutano nella scoperta di informazioni utili. Una volta apprese queste conoscenze, possiamo estenderci verso una comprensione più approfondita della Business Intelligence, vista sotto la lente di Tableau e non solo. Questo corso, di livello avanzato, introduce cinque nuovi moduli, suddivisi come descritto di seguito.

Il modulo 1 è dedicato alle Dashboard e alle Story. Una volta che abbiamo creato le nostre visualizzazioni di dati nei fogli di lavoro, possiamo combinarle in modo interattivo in questi due ambienti, in modo da far emergere informazioni utili sotto diversi punti di vista.

Il modulo 2 è pensato per individuare tutti gli elementi relativi alla data visualization. Come sappiamo, la rappresentazione dell’informazione non riguarda aspetti puramente grafici, ma include tutte le scelte che un’analista deve essere in grado di fare per comunicare al meglio i risultati delle proprie analisi. Per questo, il modulo mescola conoscenze teoriche e applicazioni pratiche dei principi della data visualization, fondamentali per la progettazione, la costruzione e la comunicazione dei dati in ambito BI.

Nel modulo 3 avremo modo di imparare a costruire visualizzazioni avanzate su Tableau. Infatti, le visualizzazioni native di Tableau sono solo alcune di quelle utilizzabili per rappresentare i dati. Combinando creatività e conoscenza approfondita dello strumento, possiamo costruire visualizzazioni originali ed efficaci.

Il modulo 4 introduce le conoscenze utili a lavorare con Tableau Server e Tableau Online. Una volta creata una dashboard potremmo voler condividere il lavoro fatto con altri membri della nostra organizzazione. Ci spostiamo quindi dall’ambiente di creazione delle analisi (Tableau Desktop) a quello di condivisione.

Infine, il modulo 5 è indirizzato all’apprendimento di Tableau Prep, il prodotto della suite Tableau dedicato alla preparazione dei dati. Basato sulla programmazione visuale, Tableau Prep permette agli utenti di disegnare passo dopo passo una data source ottimizzata a seconda delle proprie necessità analitiche.

Taught by

Manuel Belgioioso