Visualización de datos: Análisis de datos con Tableau

Offered By: University of Naples Federico II via edX

Course Description

Overview

Los datos digitales son esenciales en la sociedad contemporánea. Cada vez son más numerosos, pero resulta difícil interpretarlos debido a su complejidad. Términos como bases de datos, big data y el business intelligence (inteligencia de negocios o inteligencia empresarial) son cada vez más comunes y se han convertido en parte fundamental de los usuarios de negocios para la toma de decisiones organizacionales. El Programa sobre Visualización de datos se ocupará de que aprendas a analizarlos y de la posibilidad de representarlos gráficamente para una comunicación eficaz, , ofreciendo información de manera sencilla y un análisis visual para la mejor comprensión de los datos.

Las actividades de este programa se fundarán en el empleo del software Tableau, el instrumento de referencia para las visualizaciones de datos, entre los más difusos en el mundo por su facilidad de uso. Los tres cursos se organizan en niveles progresivos:

El primer curso se orienta a cualquier persona que trabaje con diferentes tipos de datos/fuentes de datos, independientemente de la precedente formación técnica. Aprenderás a utilizar el producto explorando, con una metodología práctica, los conceptos clave. Explorarás distintas técnicas para la creación de visualizaciones hasta juntarlos en un dashboard interactivo.

El segundo curso se orienta a personas que hayan madurado una buena experiencia en el uso de Tableau y quieran profundizar las propias competencias, finalizadas a un uso más avanzado del instrumento. Aprenderás a personalizar los diseños de los dashboards para que la navegación en los datos resulte más interactiva.

El tercer curso te permite aprender a elegir el gráfico correcto (representación gráfica) para el contexto en el que se emplearán. Se muestran las principales soluciones gráficas a disposición, así como las modalidades para poder compartirlas online y ponerlas a disposición incluso de quien no conoce Tableau.

Syllabus

Courses under this program:
Course 1: Introducción a la visualización de datos con Tableau

Conviértete en un profesional de la Inteligencia Empresarial con Tableau

Course 2: Visualización y manipulación de datos con Tableau

Mejora tus competencias de gestión de datos con Tableau y construye las visualizaciones

Course 3: Inteligencia empresarial con Tableau

Aprovecha al máximo las funciones de Tableau, analiza los datos

Courses

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Este curso se orienta a la formación de profesionales en Inteligencia Empresarial mediante el aprendizaje de la plataforma Tableau, instrumento líder del sector. Tableau permite ayudar a las que personas vean y entiendan los propios datos. Actualmente, las empresas y los entes de la Pública Administración cuentan con moles de datos cada vez mayores, pero a menudo no son capaces de extraer la información útil de estos. El objetivo que pretende cualquier analista es el de analizar los datos a disposición para obtener información y, a partir de ellos, generar nuevos conocimientos. En el proceso analítico, la visualización de datos supone su papel crucial. A diferencia de la opinión común, la visualización de datos no se refiere solamente a la elección de las propiedades gráficas que se deben asignar a los datos, sino que es la pieza clave del proceso analítico que permite entender cómo representar de la mejor manera los propios datos y obtener información útil en la que fundar las propias decisiones sobre estrategias orientadas en datos (data-driven). Considerando esto, Tableau es el instrumento ideal para obtener información oculta en los datos de forma fácil y veloz. La suite de Tableau incluye numerosos productos que permiten que los analistas se preparen, analicen y compartan los propios datos.

En las lecciones de este curso se presentarán todas las funcionalidades de Tableau Desktop, la herramienta dedicada a la construcción de los análisis. El primer capítulo ofrece una panorámica de todos los elementos preliminares para conocer el instrumento. Se presentan los distintos productos de la suite de Tableau, la interfaz gráfica y los ambientes de trabajo para pasar, en un segundo momento, a la presentación de las unidades mínimas del trabajo en Tableau: dimensiones, medidas y tipos de datos. En el segundo capítulo veremos los contenidos relativos a los modos y a los tipos de conexiones a los datos. Tableau admite numerosas conexiones, tanto a archivos locales como a servidores, y permite guardar el trabajo hecho en distintos formatos. El tercer capítulo se dedica a las estrategias de selección y organización de la información. Para que el análisis sea más eficaz y para garantizar una mejor comprensión de los datos, Tableau pone a disposición numerosas opciones de filtrado, orden y agrupación de datos. El cuarto capítulo contiene todos los elementos necesarios para aprender a trabajar con conjuntos, fechas y medidas múltiples. Esta sección presenta distintos contenidos orientados al aprendizaje de modalidades para combinar los datos en el ambiente laboral.
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5 weeks, 4-6 hours a week, 4-6 hours a week
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Este curso se dirige a usuarios de Tableau que han madurado un sólido conocimiento del software en los cursos de nivel básico e intermedio. En los precedentes módulos, hemos podido aprender a analizar datos y a construir visualizaciones que nos permiten obtener información útil. Una vez aprendidos estos conocimientos, podemos extendernos hacia una comprensión más profunda de la Inteligencia Empresarial, vista no solamente bajo la lente de Tableau. Este curso, de nivel avanzado, presenta cinco nuevos módulos divididos tal y como se describen a continuación.
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Los contenidos de este curso se han pensado para permitir que los usuarios de Tableau mejoren a un nivel intermedio las propias capacidades en el empleo de la herramienta. En los precedentes módulos, hemos presentado los conceptos fundamentales para trabajar con Tableau y analizar los propios datos. Una vez madurados estos conocimientos, estamos listos para continuar el recorrido de aprendizaje de Tableau, para mejorar la calidad y la complejidad de nuestros análisis. Este curso intermedio presenta cuatro nuevos módulos, divididos tal y como se describen a continuación.

El módulo 1 se dedica al tema de combinación de datos. Los datos llegan, a menudo, de distintas fuentes por lo que tenemos que ser capaces de establecer relaciones entre estos para poder incluir en un análisis toda la información que necesitamos. Por lo tanto, veremos cómo construir estas relaciones en Tableau, utilizando Combinación, Unión y Combinación de datos.

En el módulo 2 trabajaremos con los campos calculados y los parámetros. Los primeros son nuevos campos (dimensiones y medidas) que, a partir de la lógica utilizada, añaden nuevos datos a la base de datos inicial. Por su parte, los segundos son valores dinámicos que se pueden emplear de tantísimas formas para personalizar los propios cálculos y su visualización al interno del espacio de trabajo.

El módulo 3 contiene todos los conocimientos útiles para llevar a cabo operaciones a nivel visual. En este módulo veremos cómo Tableau lleva a cabo las operaciones de cálculo siguiendo un orden preciso que influye en los resultados de los cálculos que hacemos.

Por último, en el módulo 4 trabajaremos con los datos geográficos. En el proceso analítico hay distintas preguntas que podemos hacernos. Dominando los conocimientos relativos a la manipulación de los datos geográficos podemos responder al “cuándo”, un aspecto fundamental que se debe considerar en el proceso analítico.

Taught by

Marta Gracia Verdura