Explorar precios de acciones con Spark SQL

En este proyecto guiado de 1 hora, aprenderemos cómo interactuar con un clúster de Spark usando el entorno Jupyter y cómo crear una aplicación Spark. Aprenderemos a utilizar Spark Resisilent Distributed Datasets y Spark Data Frames para explorar colecciones de datos. Cargaremos un conjunto de datos en nuestro programa Spark y realizaremos análisis de datos utilizando acciones, transformaciones, Spark DataFrame API y Spark SQL. Aprenderemos como elegir las mejores herramientas para utilizar en cada escenario. Finalmente, aprenderemos a guardar resultados en tablas de Parquet.

• Explorar precios de acciones con Spark SQL
• ¡Bienvenido a este curso basado en proyectos sobre exploración de precios de acciones con Spark SQL! En este proyecto, aprenderá los conceptos básicos de la programación distribuida utilizando Spark y aprenderá a derivar conocimientos de los datos de una manera interactiva. Esta es una gran experiencia práctica para interactuar con Spark. Aprenderá cómo cargar datos de manera óptima para el análisis y cómo puede explorarlos utilizando Spark RDD, Spark DataFrames. Al final de este proyecto, podrá explorar y realizar análisis estadísticos en conjuntos de datos de precios de acciones utilizando Apache Spark SQL y la API Spark DataFrame. Los alumnos podrán crear tablas de parquet y almacenar sus resultados en ellas.