YoVDO

و تحميل البيانات و إخراجهاPandas شرح أساسيات استخدام

Offered By: Coursera Project Network via Coursera

Tags

Data Science Courses Data Analysis Courses Python Courses pandas Courses Data Cleaning Courses Data Filtering Courses Data Structures Courses Data Manipulation Courses

Course Description

Overview

فى نهاية هذا المشروع ، ستكون قادرًا على تحميل البيانات من ملفات CSV ، وتحديد شكل ال data frame ، وتطبيق بعض العمليات للتحقق من صحة البيانات ، ومعالجة البيانات وتصفيتها. ايضا ، ستتمكن من إعادة تسمية وحذف الأعمدة وتنظيف البيانات لتطبيق بعض الوظائف ، وأخيراً تصديرها إلى ملفات CSV باستخدام Pandas library وهي library مفتوحة المصدر توفر العديد من الأدوات لتحليل البيانات. يوجد بها العديد من هياكل البيانات التي يمكن استخدامها للعديد من مهام معالجة البيانات المختلفة. كما أن لديها مجموعة متنوعة من الأساليب التي يمكن استخدامها لتحليل البيانات ، والتي تكون مفيدة عند العمل على علوم البيانات و مشاكل الmachine learning في python. هذا المشروع موجه للأشخاص في مجال الأعمال وتحليل البيانات. وأيضًا الأشخاص الذين يرغبون في معرفة المزيد عن library Python و Pandas. يوفر لك الخطوات المهمة لتكون محلل بيانات. ايضا ، فإنه يزودك بمعرفة هياكل البيانات الأصلية ل Python

Syllabus

  • ملخص المشروع
    • فى نهاية هذا المشروع ، ستكون قادرًا على تحميل البيانات من ملفات CSV ، وتحديد شكل ال data frame ، وتطبيق بعض العمليات للتحقق من صحة البيانات ، ومعالجة البيانات وتصفيتها. ايضا ، ستتمكن من إعادة تسمية وحذف الأعمدة وتنظيف البيانات لتطبيق بعض الوظائف ، وأخيراً تصديرها إلى ملفات CSV باستخدام Pandas library وهي library مفتوحة المصدر توفر العديد من الأدوات لتحليل البيانات. يوجد بها العديد من هياكل البيانات التي يمكن استخدامها للعديد من مهام معالجة البيانات المختلفة. كما أن لديها مجموعة متنوعة من الأساليب التي يمكن استخدامها لتحليل البيانات ، والتي تكون مفيدة عند العمل على علوم البيانات و مشاكل الmachine learning في python.

Taught by

Omnya Khaled

Related Courses

Excel 2010
Miríadax Intro to Data Science
Udacity Data Manipulation at Scale: Systems and Algorithms
University of Washington via Coursera Statistical Computing with R - a gentle introduction
University College London via Independent Introducción a Data Science: Programación Estadística con R
Universidad Nacional Autónoma de México via Coursera