Эксперименты и A/B-тестирование. Финальный проект
Offered By: E-Learning Development Fund via Coursera
Course Description
Overview
Хотите доказать свой уровень в А/В тестировании или просто заканчиваете специализацию «Эксперименты и А/В тестирование»? Проверьте свои знания и найдите пробелы или подтвердите свою квалификацию.
Этот курс – итоговый для специализации «Эксперименты и А/В тестирование». Но так же его может пройти любой желающий проверить владение методиками постановки экспериментов.
На этом курсе вы сможете использовать все ваши знания для того, чтобы решить задачу по сравнению конверсии для различных рекламных объявлений по итогам А/В тестирования.
В ходе выполнения проекта вам предстоит:
- изучить данные и выбрать инструмент для решения задачи;
- выбрать способ проведения анализа и аргументировать свой выбор;
- для оценки математической точности использовать доверительный интервал;
- исходя из данных ответить на вопрос: "Является ли разница между экспериментальной и контрольной группами статистически значимой?";
- сделать вывод об эффективности рекламной кампании.
Таким образом, вы самостоятельно создадите проект, который станет достойным украшением вашего портфолио. После этого курса вы сможете самостоятельно планировать и проводить исследовательские эксперименты, как в прикладных сферах (маркетинг, реклама), так и в науке.
Предполагаемая длительность данного курса – 6 недель, при выделении не менее 6 часов в неделю на решение поставленных задач.
Этот курс – итоговый для специализации «Эксперименты и А/В тестирование». Но так же его может пройти любой желающий проверить владение методиками постановки экспериментов.
На этом курсе вы сможете использовать все ваши знания для того, чтобы решить задачу по сравнению конверсии для различных рекламных объявлений по итогам А/В тестирования.
В ходе выполнения проекта вам предстоит:
- изучить данные и выбрать инструмент для решения задачи;
- выбрать способ проведения анализа и аргументировать свой выбор;
- для оценки математической точности использовать доверительный интервал;
- исходя из данных ответить на вопрос: "Является ли разница между экспериментальной и контрольной группами статистически значимой?";
- сделать вывод об эффективности рекламной кампании.
Таким образом, вы самостоятельно создадите проект, который станет достойным украшением вашего портфолио. После этого курса вы сможете самостоятельно планировать и проводить исследовательские эксперименты, как в прикладных сферах (маркетинг, реклама), так и в науке.
Предполагаемая длительность данного курса – 6 недель, при выделении не менее 6 часов в неделю на решение поставленных задач.
Taught by
Игорь Балк and Лукьянов Александр
Related Courses
Social Network AnalysisUniversity of Michigan via Coursera Intro to Algorithms
Udacity Data Analysis
Johns Hopkins University via Coursera Computing for Data Analysis
Johns Hopkins University via Coursera Health in Numbers: Quantitative Methods in Clinical & Public Health Research
Harvard University via edX