نمذجة إكسل المتقدمة وتحسيناتها
Offered By: edX
Course Description
Overview
خلال هذه الدورة سيتعلم المشاركون كيفية إنشاء لوحات معلومات ومخططات ديناميكية ، وتطوير نماذج إكسل من البداية باستخدام مختلف مهارات إكسل المتقدمة ، واكتشاف نماذج السولفر في إكسل، وتطبيق تقنيات إكسل المتقدمة على النمذجة.
تم تصميم الدورة لتزويد المشاركين بنظرة عامة شاملة على تقنيات النمذجة والتحسين المتقدمة لبرنامج إكسل . سيبدأ المشاركون بفهم فوائد نمذجة إكسل وكيفية تنظيم البيانات للنمذجة. كما سيتعلمون أيضًا صيغ ووظائف إكسل الأساسية وكيفية تنسيق النماذج لتحسين إمكانية قراءة البيانات والنماذج البيانية لجعل لوحة المعلومات أكثر سهولة في الاستخدام
سيركز المشاركون من البداية على اساسيات في غاية الاهمية لبناء نماذج فعالة و من ثم تصعيد التطور في استخدام دوال و تقنيات هامة في الاكسل.
سيكتشف المتعلمون نماذج التحسين في الإكسل باستخدام السولفر و هي اداة اضافية للاكسل تمكن المستخدم من الوصول لاهداف تعظيم او تصغير متغيرات مختلفة. ، حيث سيتم تقديم نمذجة الوصول للهدف و تعلم كيفية تعيين الأهداف والقرارات والقيود في وحل مشكلات ، يمكن استخدام السولفر في عدد كبير من تطبيقات الأعمال.
Syllabus
1- مقدمة لبناء النموذج الجيد: تعرف على المبادئ الأساسية لبناء النموذج الجيد وكيفية تطبيقها على نماذج Excel. تشمل الموضوعات التي يتم تناولها مبدأ "شفرة أوكام"، والعلاقات المتبادلة داخل نموذج، والترتيب المنطقي للأجزاء، وإعداد التبديلات.
2- وظائف Excel لتحليل البيانات: استكشف مجموعة متنوعة من وظائف Excel وتعلم كيفية استخدامها لتصميم وبناء نماذج Excel فعالة ومجدية. تشمل الموضوعات التي يتم تناولها الوظائف المالية والتاريخ والوقت والإحصائية والبحث والمراجع ووظائف قاعدة البيانات.
3- أخطاء الصيغة وعلامات التحذير: تعرف على كيفية تحديد أخطاء الصيغة الشائعة وعلامات التحذير وتجنبها عند إنشاء نماذج Excel تشمل الموضوعات التي يتم تناولها أخطاء الصيغة مقابل أخطاء المستخدم وعلامات التحذير.
4- مميزات Excel المتقدمة: فهم كيفية استخدام المميزات المتقدمة مثل Analysis ToolPak، باستخدام تدقيق الصيغة ، ونطاقات الأسماء باستخدام إنشاء أسماء ، وجعل أسماء النطاقات أكثر إفادة وتحرير نطاقات الأسماء لتحسين كفاءة ودقة نماذج Excel.
تصميم وهيكل نموذج Excel تعرف على كيفية تصميم وبناء نماذج Excel التي يسهل فهمها وصيانتها واستخدامها بفعالية لتحليل البيانات وتفسيرها. تشمل الموضوعات التي يتم تناولها التحقق من صحة البيانات واستخدام صيغ ووظائف Excel.
Taught by
Hamed Behairy
Related Courses
Design Computing: 3D Modeling in Rhinoceros with Python/RhinoscriptUniversity of Michigan via Coursera 3D SARS-CoV-19 Protein Visualization With Biopython
Coursera Project Network via Coursera A Simple Scatter Plot using D3 js
Coursera Project Network via Coursera Access Bioinformatics Databases with Biopython
Coursera Project Network via Coursera Accounting Data Analytics
University of Illinois at Urbana-Champaign via Coursera